PyTorch 本地配置方案

最新推荐文章于 2025-04-13 20:04:59 发布

孤独野指针*P

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分类专栏： python 文章标签： pytorch python 人工智能

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_61026911/article/details/129292313

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文章介绍了如何解决PyTorch下载速度慢和清华镜像版本冲突的问题，通过本地挂载方式安装PyTorch和torchaudio，详细步骤包括从torch_stable下载文件，使用anaconda创建并激活虚拟环境，通过pip安装，以及在遇到numpy问题时如何使用清华镜像重新安装。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

为解决pytorch直接下载速度过慢，以及清华镜像版本冲突问题，采用本地挂载方式进行pytorch安装

不做说明，按步骤安装即可

版本选择如下：

将下载的资源放入文件夹内，打开anaconda prompt 创建虚拟环境，激活环境

通过cd命令进入存放torch与torchaudio的文件夹内，通过pip insatll 进行安装

pip install 文件名加后缀

对两个文件均进行install操作，用vscode或者pycharm进行验证

import torch

print(torch.cuda.is_available())

若有以下报错：

UserWarning: Failed to initialize NumPy: numpy.core.multiarray failed to import (Triggered internally at  ..\torch\csrc\utils\tensor_numpy.cpp:68.)

则说明需要在虚拟环境重新安装numpy，此处直接使用清华镜像安装即可

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

用vscode或者pycharm进行验证

import torch

print(torch.cuda.is_available())

若输出为ture则安装成功！

环境激活与进入	1.conda create -name py37 python=3.7 2. conda activate py37
删除虚拟环境	1. conda deactivate 2.conda remove -n
环境查看	*conda env list

written by ysw