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原创 llama-factory || AutoDL || 导出微调后的模型
检查点路径：lora微调后得到的权重路径。图片中框出来的位置，都是需要自己填写的。模型路径：就是自己上传的模型的路径。导出目录：需要自己手动填写。
2025-03-04 15:55:42
225
原创 llama-factory || AutoDL || 如何使用自己的数据集进行微调
3.修改LLaMA-Factory下的data文件夹中dataset_info.json中的内容。例如，FB15k-237-subset_train_size_1000.json。2.将数据集上传至LLaMA-Factory下的data文件夹。4.启动llama-factory的webui界面。1.准备好json格式数据集。5.设置模型和数据集。
2025-03-04 14:03:09
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原创 报错：java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication
java: 无法访问org.springframework.boot.SpringApplication。springboot的版本太高，和jdk版本不匹配，降低springboot的版本即可。这里使用的是jdk1.8。
2024-11-28 19:35:58
358
原创 在conda虚拟环境中安装llama-parse依赖
这里需要注意的是，创建完虚拟环境需要先安装llama-parse这个依赖，否则会出现依赖不匹配的错误。
2024-07-07 00:20:50
368
原创 报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘unstructured_inference.inference.ordering‘
点击“Download files”，把依赖文件下载下来，就是右边的.tra.gz文件。然后解压，就发现存在ordering这个py文件。应该是版本问题，去找个旧一些的版本，重新使用pip 下载合适的版本即可。
2024-07-06 23:49:49
841
原创 python代码报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘docx‘
【代码】python代码报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘docx‘
2024-07-05 22:07:33
296
原创 Jupyter报错ModuleNotFoundError: No module named ‘altair‘
【代码】Jupyter报错ModuleNotFoundError: No module named ‘altair‘
2024-04-21 13:55:27
666
原创 python中的zip函数
使用zip()可以同时迭代多个可迭代对象，如列表、字典。注意：当若干个可迭代对象的长度不相等时，zip()函数会停止在最短的可迭代对象。
2024-03-15 19:36:35
529
原创 RuntimeError: CUDA out of memory并不是真的内存不够，而是由于代码中列表存储张量才爆显存
我以为是服务器平台的硬件配置问题，但是因为这个代码原来是能够复现出来的，所以应该还是代码的问题。
2024-03-15 18:11:32
883
原创 使用tensorboard查看loss曲线
如果报错“no module named past”,执行下面的命令安装future。2.在main.py中使用tensorboard绘制loss函数图像。把这个地址复制到浏览器就可以看到啦，或者按住ctrl直接点这个地址。3.在训练结束后，在events文件夹中可以看到保存的结果文件。虚拟环境需要安装了tensorboard。打开anaconda，进入虚拟环境中，1.安装tensorboard。
2024-01-05 19:12:02
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原创 九天毕昇平台安装dgl库
1.因为九天平台默认的cuda版本是10.1，而dgl要求的最低适配的cuda版本是10.2，所有需要自己创建虚拟环境，安装对应版本的cuda。在下面这个链接中查找对应版本的压缩包，下载到本地，传到操作台中。
2024-01-04 20:47:38
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原创 报错：DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You。。。
【代码】报错：DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future. You。。。
2024-01-04 15:38:41
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原创 在启智平台安装dgl库
2.在这个网址上找到python版本、cuda版本、dgl版本都对应的包，复制对应的链接。3.通过wget进行安装，或者直接下载下来拖到服务器上。6.前面是dgl解压的位置，后面是torch的安装位置。5.通过这个命令查看系统中torch的安装位置。1.输入nvcc- V查看CUDA的版本号。7.测试dgl是否安装成功。
2023-12-31 15:52:55
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原创 neo4j如何创建多个数据库
1.在neo4j的压缩包解压位置找到neo4j.conf文件。新增dbms.activate_database=**.db。再重新neo4j打开网页就进入到新建的数据库中。如果要切换，就把原来的注释掉就可以。
2023-12-15 20:26:48
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原创 neo4j安装报错：neo4j.bat : 无法将“neo4j.bat”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。
neo4j.bat : 无法将“neo4j.bat”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确 保路径正确，然后再试一次。在环境变量中的，用户变量新增一个，名字是“Neo4j”，值是neo4j的压缩包解压后的路径。cmd用管理员身份打开，或者win11右键点击“在终端打开”。
2023-12-15 18:36:16
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原创 实验过程中的问题记录
当参数args.eval_steps的值>0且global_step % args.eval_steps == 0的时候，执行eval_fn方法，结果自己没仔细看给设置成1了，导致陷入死循环（QAQ），跑了一晚上还没出结果，我说日志里面咋一直执行evalation验证操作，都执行好几百次了…注意：使用启智平台填运行参数的时候一定要注意参数的数值，有没有负号。设置参数eval_steps 本来应该是-1.在使用启智平台新建训练任务的时候，
2023-11-22 00:25:07
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原创 pycharm导入自定义包报错ValueError: attempted relative import beyond top-level package|问题记录
在pycharm中导入自定义的包。
2023-11-18 19:08:09
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原创 anaconda安装依赖报错ERROR: Cannot unpack file C:\Users\33659\AppData\Loca...|问题记录
【代码】anaconda安装依赖报错ERROR: Cannot unpack file C:\Users\33659\AppData\Loca...|问题记录。
2023-11-18 16:30:22
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原创 梯度下降|笔记
机器学习中一个常见的任务是通过学习算法，自动发现数据背后的规律，不断改进模型，做出预测。上图的坐标系，横轴表示房子面积，纵轴表示房价，图中的点就是给出的数据。任务是，设计一个算法，让机器能够拟合这些数据，算出直线的参数w一个简单的方法是，先随机选一条过原点的直线，然后计算所有样本点和这条直线的偏离程度，再根据误差大小来调整w的值。
2023-10-30 23:32:19
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原创 损失函数和目标函数|知识补充
损失函数，用来估量模型的预测值f(x)和真实值y之间的差异。风险函数，是损失函数的期望。f(x)关于训练集的平均损失称为经验风险，为：上面的图中，虽然第三个函数的图像对数据拟合的最好，损失函数最小，但是这并不是最好的。因为它出现过拟合习现象，过度学习历史数据。第一个函数的图像对历史数据拟合的很差，出现欠拟合现象。目标是：不仅要让经验风险最小化，还要让结构风险最小化。∴ 我们最终的优化函数是：损失函数+正则化函数即优化经验风险和结构风险，这个函数被称为目标函数。
2023-10-28 00:34:08
214
原创 启智平台新建一个调试任务后，如何配环境，并提交镜像
我一开始就是输入的su，发现conda命令不生效，我以为是镜像没装anaconda，所以就先在启智平台上装了一个anaconda，装在了/root/anaconda路径下面，安装完之后，调试页面在前面显示一个（base），在调试任务的时候是可以正常运行的代码的，然后把这个镜像提交了。在当前调试任务running的情况下，提交镜像，就可以在训练任务中使用。新建了训练任务，使用上面提交的镜像，一直报错** not found，就可以看到镜像自带的conda中已经安装的包。
2023-10-19 12:45:28
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原创 在启智平台上安装anconda（启智平台中新建调试任务，选的基础镜像中有conda的，就无需安装）
在下面的网站上找到要下载的anaconda版本，把对应的.sh文件下载下来。把sh文件压缩成.zip文件，拖到启智平台的调试页面。依次输入下面两行代码，配置环境变量。出现"more"字样后，一直回车。出现上述界面，说明安装成功。
2023-10-18 20:28:51
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原创 Anaconda虚拟环境pip安装国内镜像
在Anaconda的虚拟环境中，使用pip安装不同的包时，可以使用下面的命令直接指定国内阿里云的镜像，安装速度快。
2023-09-27 22:36:43
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原创 基于bert-base-chinese的二分类任务
self.fc = torch.nn.Linear(768, 2) # 一个全连接神经网络,768是词编码维度,2是二分类with torch.no_grad(): # 使用预训练模型，抽取训练数据中的特征out = self.fc(out.last_hidden_state[:, 0]) # 把抽取到的特征放到全连接神经网络计算,获取bert最后一层隐藏层中[cls]对应的输出向量out = out.softmax(dim=1) # 对out的第一个维度进行归一化return out。
2023-09-26 21:00:29
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原创 DEPRECATION: The default format will switch to columns in the future
文件夹下创建 PIP 文件夹，在这个文件夹中创建 pip.ini 文件（先用记事本创建txt文件，然后改后缀名称）
2023-09-25 13:51:21
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原创 Transformer模型 | 个人理解
以机器翻译任务为例子，训练数据是法语句子“Je suis etudiant”和翻译成英文后的句子“I am a student”。Inputs是法语句子“Jesuisetudiant”，句子中的单词“Je”经过word embedding转换为嵌入向量x1，再加上positional embedding（位置编码向量）得到第一个Encoder block的输入向量x1。
2023-09-12 14:01:23
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原创 CC-Proxy配置实验室网络代理服务器
1）输入pip list,报错“WARNING: There was an error checking the latest version of pip”注意的是当提示“是否要把anaconda的位置信息添加到PATH中时，要输入yes”。输出的是Anaconda的python版本说明安装成功。如果这个软件可以成功下载，说明代理配置成功。安装完成之后，在命令行输入。
2023-09-11 14:09:03
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空空如也
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