孤独野指针*P-优快云博客

翻译【翻译】Y分钟速成C

本文翻译至网站，这个网站旨在用X分钟简单学会某一个编程语言。本文翻译的是用x分钟学会C语言源代码下载：C语言在今天仍然是高性能计算的主要选择。C大概是大多数程序员用到的最接近底层的语言了，C语言原生的速度就很高了，但是别忘了C的手动内存管理，它会让你将性能发挥到极致。

2025-02-23 19:07:34 18

原创【超高性价比】&【30元卡片电脑】全志A20开发板烧录linxu系统教程

全志A20是一款高性能、低功耗的双核ARM Cortex-A7处理器，广泛应用于嵌入式系统、智能家居、物联网设备等领域，博主在闲鱼花了30淘了一块广告版拆机件。试图将它改造为linux卡片电脑，并完成一系列开发。

2025-02-22 21:49:26 254

原创解决 Linux 中搜狗输入法导致系统崩溃的问题【fcitx 】【ibus】

解决 Linux 中搜狗输入法导致系统崩溃的问题

2025-02-18 00:01:13 407

在嵌入式开发中，点亮一个 LED 是入门级的实验，但它能帮助我们熟悉硬件接口、内核驱动和用户空间编程。本文将介绍如何在 RK3568 平台上通过 Linux 系统点亮一个 LED，并通过实际操作加深对嵌入式开发的理解。RK3568 是一款基于 ARM 架构的嵌入式处理器，广泛应用于智能硬件和物联网设备。介绍 RK3568 的主要特性（如核心架构、内存支持、外设接口等）。作者采用的开发板是临滴科技的LKD3568开发套件回顾点亮 LED 的主要步骤。强调掌握 Linux 嵌入式开发基础的重要性。

2025-02-14 15:55:48 943

原创 sklearn基础教程

通过使用sklearn进行数据预处理、模型训练、评估和优化。sklearn提供了丰富的工具和算法，使得机器学习变得简单而强大。

2024-07-19 11:00:06 367

原创鸢尾花数据集的分类问题

在未来的研究中，我们可以尝试使用其他更复杂的模型（如支持向量机、决策树或神经网络等）来解决这个问题，并比较不同模型在鸢尾花数据集分类问题上的性能表现。总之，使用逻辑回归进行鸢尾花数据集的分类问题是一个很好的实践案例，它有助于我们深入理解逻辑回归模型的原理和应用，并为我们解决其他分类问题提供了有益的参考。讨论了特征选择的重要性，并展示了如何通过选择不同的特征（如花萼或花瓣）来提高分类器的性能。讨论了特征选择的重要性，并展示了如何通过选择不同的特征（如花萼或花瓣）来提高分类器的性能。

2024-07-19 01:14:39 512 1

原创水下色块识别的问题及解决方案【Opencv】

水下识别的任务需求为在一组水下拍摄的视频中逐帧识别，即一套算法在应对光照变化、颜色失真等问题下依然可以正常识别，为模拟水下的实践识别需求，本题目数据由多组色块在泳池中的实拍合成,不同组别色块环境(光照，角度)不同。在水下环境中，由于水质、光线和拍摄设备的影响，图像通常会出现色彩失真、对比度降低等问题。要求使用OpenCV库，设计一个算法，实现对水下环境中特定色块的识别。2.在实现算法时，注意代码的可读性和可维护性，适当添加注释和说明。1.考虑到水下环境的特殊性，算法应具有较好的。

2024-07-19 00:57:51 287

原创软件工程《在线模型训练系统设计和分析》

用户可以注册、登录、更新信息，并能够上传和管理数据集及模型，创建和查看训练任务，撰写评论，查看和下载SDK及文档。首先，系统依赖用户提供的数据集和模型质量，这可能导致数据和模型的多样性和质量不均衡，影响训练效果。系统中，用户包括数据科学家、企业用户和学生，他们可以注册并登录系统，上传数据集，管理已有的数据集，创建和启动训练任务，管理模型，并进行审核和评论。系统提供例程和SDK、AI算子文档，存储和管理用户上传的数据集和模型，执行模型训练，存储和展示社区模型和应用，并对用户上传内容进行审查。

2024-07-18 20:40:28 1176 1

原创使用 Flask 制作轻量级单词背诵 Web 应用

本人近期准备考研，在英语学习方面觉得一些app太繁琐，花哨，我仅需要的一个功能，就是排查有那些不会的单词，这种简单的功能在市面的app上很少见，故搭建属于自己的app，希望有能力和兴趣的朋友可以通过本文搭建适合自己学习方法的背单词app，通过这种方式，用户可以方便地进行单词自测，并标记出不熟悉的单词，进行针对性记忆。通过 Flask 和 Bootstrap，我们可以轻松地构建一个支持手机和 Web 端的单词背诵应用。用户可以方便地加载单词列表并标记错误单词，进行针对性记忆。

2024-07-17 01:16:37 712 1

原创 toru库:杀死print！

toru库:杀死print！

2024-06-02 16:54:05 224

原创 Python面向对象的跳棋项目设计与实现

本项目是一款具有多人对抗的棋类游戏系统，采用面向对象设计，最多供6个玩家一起线上对战的棋类游戏。项目主要采用Python语言完成，网络连接采用python内置模块完成，交互界面使用Tkinter布局构建，游戏棋盘采用Turtle模块绘制。

2024-04-28 21:44:15 1307 13

原创 QT管理系统模板（连接SQLITE数据库）

该QT项目支持数据库的链接，增删改查等功能，支持数据库数据一键导出为文件，支持桌面可拖动宠物的调用。在外观上做了很大的优化，包括按键的优化，界面的美化等

2024-01-28 21:36:18 1166

原创基于STM32FreeRTOS两轮平衡小车的设计与实现

本文报告了基于FreeRTOS的两轮平衡小车的设计与实现。该小车使用STM32F407ZET6微控制器、MPU6050传感器和L298N电机驱动器。通过实时操作系统FreeRTOS，实现了小车的稳定运动和自动平衡控制。硬件方面，STM32F407ZET6提供了强大的处理能力，MPU6050传感器监测小车的姿态和运动状态，L298N驱动器控制电机。软件上，FreeRTOS确保了实时性和多任务处理能力，同时，结合传感器数据，实现了小车的自动平衡控制。实验结果显示，该设计具有优良的运动性能和平衡稳定性，为进一步研

2024-01-17 20:47:58 3863 1

原创【CS创世 SD NAND】SD NAND芯片的测评与使用（基于卷积神经网络的数字识别）

利用k210与SD NAND进行了照片的存储和基于卷积神经网络的数字识别。

2023-11-23 10:36:24 1288 1

原创 Selenium4.0class定位复合类处理

解决selenium定位时class中出现空格问题。class复合类的爬取定位。2018年的11月1号，selenium的3.141.0这个稳定版本。这个正式版本持续了将近3年的时间。2021年10月13号，才看到4.0的正式版本退出，其中定位方式的语法发生了改变，之前的selenium既可以使用find_element_by_*查找元素，也可以使用查找元素。但是4.0只能使用find_element查找元素。

2023-04-05 16:11:06 624

原创【数据库】解决Oracle网络配置测试无法通过的问题

亲测有效，【数据库】解决Oracle网络配置测试无法通过的问题！

2023-04-05 15:37:13 1253

原创 PyTorch 本地配置方案

为解决pytorch直接下载速度过慢，以及清华镜像版本冲突问题，采用本地挂载方式进行pytorch安装

2023-03-01 23:47:42 330

原创基于STM32F103C8T6与ESP8266的物联网智能温度采集与蓝牙OLED数字钟的设计与实现

此项目旨在开发一款，集万年历，温度检测，数字显示，且较为智能的产品故罗列出以下开发需求具有12/24小时切换的万年历通过蓝牙及手机APP进行时间的设置具有温度检测的功能数据可以在云端储存和查看

2023-01-16 12:37:35 4344 3

原创 HC595简单原理及proteus仿真(一）草履虫能听懂版

HC595简单原理及proteus仿真草履虫能听懂版

2022-11-11 00:16:46 2844

原创人脸识别门锁实现

python实现人脸识别并进行比对串口反馈至51单片机控制舵机

2022-10-24 23:29:02 2259

原创 CH340进行STM32单片机程序烧录

CH340进行STM32单片机程序烧录

2022-09-17 21:57:55 6040 2

原创 (翻译)在Y分钟学X:OpenCV (OpenCV入门)(中文注释)

opencv快速入门___在Y分钟学X:OpenCV (OpenCV入门)(中文注释)

2022-08-25 16:07:21 847

原创为什么不要将账号密码定义在JS中！

自己爬取自己的网站？——为什么不要将账号密码定义在JS中！

2022-08-24 18:33:23 1031

原创【整活】使用海龟画图画一个绿码

python【整活】使用海龟画图画一个绿码

2022-05-07 18:40:22 1092

原创 STC单片机数码管动态显示——计时器（不使用中断）

STC单片机数码管动态显示——计时器（不使用中断）

2022-04-01 23:39:54 3347 1

串行通信的电子密码锁资料.rar

资源名称：串行通信的电子密码锁资料文件格式：RAR（压缩文件）资源简介：本资源包含了一套基于单片机串行通信的电子密码锁设计项目，通过两个单片机之间的串行通信实现密码验证和门锁控制功能。该系统广泛应用于住宅门禁、办公室保密柜和个人保险箱等场景，具有较高的安全性和灵活性。资源内容硬件设计：电路原理图：展示了单片机、按键矩阵、数码管显示、电磁锁等硬件的连接方式。元件清单：详细列出了实现该系统所需的硬件元件。软件设计：源代码：包含单片机程序代码，支持按键输入、密码验证、串行通信等功能。程序流程图：帮助理解系统的工作逻辑。仿真文件：提供了仿真接收和发射部分的视图，帮助设计人员理解系统的工作流程和信号传输情况。文档资料：设计报告：详细介绍了系统的整体设计思路、实现方法和测试结果。开题报告：阐述了项目的研究背景、目标、研究方法及预期成果。使用说明：指导用户如何搭建硬件、烧录程序以及进行系统调试。系统功能密码输入与验证：通过按键矩阵输入密码，并通过串行通信将密码发送到验证模块。密码修改：管理员可以通过内部键盘修改密码，并进行相关操作。状态显示：数码管显示输入的密

2025-02-19

【毕业设计参考】AVR寻迹小车.rar

资源名称：AVR寻迹小车资源类型：电子设计与程序代码文件格式：RAR（压缩文件）资源简介：本资源包含了一套基于AVR单片机的寻迹小车项目。AVR单片机以其高性能、低功耗和丰富的外设接口而被广泛应用于嵌入式系统开发。该寻迹小车项目通过AVR单片机为核心控制器，结合传感器模块、驱动电路和机械结构，实现了小车对特定轨迹的自动跟踪与识别功能。资源中可能包含以下内容：硬件设计文件：如电路原理图、PCB布局图，展示了小车的电子电路设计，包括传感器接口、电机驱动电路以及单片机的外围电路等。程序代码：编写在AVR单片机上的C语言或汇编语言代码，用于控制小车的运动逻辑、传感器数据采集与处理以及轨迹跟踪算法等。传感器模块：如红外传感器或光电传感器的配置与使用说明，用于检测轨迹线。机械结构设计：可能包含小车底盘、轮子等机械部件的设计图纸或组装说明。使用说明文档：介绍项目的整体结构、功能模块、硬件连接方式以及软件运行流程等，帮助用户快速了解和搭建寻迹小车。

2025-02-19

使用爬虫技术获取天气的api代码python

导入所需库： time.sleep：用于在执行过程中暂停。 selenium.webdriver：提供WebDriver接口，用于控制浏览器。 selenium.webdriver.common.by：提供定位网页元素的方法。 selenium.webdriver.common.keys：提供键盘按键操作。 selenium.webdriver.chrome.options：用于设置Chrome浏览器的选项。定义函数please_giveme_data：这个函数封装了获取天气数据的逻辑。使用Options对象设置浏览器的启动参数，包括： --headless：无头模式，即在后台运行，不显示浏览器界面。 --window-size=1920x1080：设置浏览器窗口大小。 --start-maximized：启动时最大化窗口。 --no-sandbox：禁用沙箱模式，提高某些环境的兼容性。 --disable-gpu：禁用GPU硬件加速。 --disable-dev-shm-usage：禁用/dev/shm的使用，减少内存占用。

2024-07-20

深圳IO 中文手册 v1.1.pdf

深圳IO（Input/Output）是一个高效、可靠的数据传输和处理平台，专为需要大规模数据交换和存储的企业和开发者设计。它通过提供强大的API和工具，支持用户将数据快速、安全地上传到云存储服务，从而实现数据的集中管理和访问。 ### 深圳IO 中文手册介绍 **深圳IO 中文手册**是一份详尽的指南，专为使用深圳IO平台进行资源上传和管理的用户编写。手册详细介绍了如何利用深圳IO的高级功能，包括但不限于： 1. **资源上传**：指导用户如何将各种类型的文件和数据上传到深圳IO平台，确保上传过程的高效和稳定。 2. **数据管理**：提供数据组织、分类和检索的方法，帮助用户轻松管理存储在云中的资源。 3. **安全措施**：介绍深圳IO平台的安全机制，包括数据加密、访问控制和安全审计，确保用户数据的安全和隐私。 4. **性能优化**：提供优化数据传输和处理性能的技巧和建议，帮助用户提升系统的整体效率。 5. **故障排除**：包含常见问题的解决方案和故障排除步骤，确保用户在使用过程中能够迅速解决问题。通过这份手册，用户可以更深入地了解深圳IO平台的功能和操作流程，充分利用

2024-07-19

深度学习pytorch本地配置方案，解决大部分pytorch不能配置的问题

为了解决PyTorch下载速度慢和清华镜像版本冲突的问题，可以采用本地挂载方式进行安装。首先，通过Anaconda安装Python环境，然后从PyTorch官网下载对应的whl文件并放入指定文件夹。接着，在Anaconda Prompt中创建并激活虚拟环境，进入存放文件的文件夹，使用pip命令分别安装torch和torchaudio。如果遇到NumPy报错，需要在虚拟环境中重新安装NumPy，使用清华镜像进行安装。最后，在Python环境中验证安装是否成功。通过这种方式，可以快速、稳定地安装PyTorch，提高开发效率。

2024-01-30

QT管理系统模板（连接SQLITE数据库）

QT管理系统模板（连接SQLITE数据库）,详情参考https://blog.youkuaiyun.com/qq_61026911/article/details/135900509?spm=1001.2014.3001.5501