使用c++进行mujoco仿真

由于本人想要使用高版本的mujoco,但是使用的python版本太低,无法pip install安装高版本的mujoco,所以就只能使用c++来调用mujoco的仿真界面

mujoco的安装

安装依赖

sudo apt install libglfw3-dev libxinerama-dev libxcursor-dev libxi-dev

在ubuntu下创建一个文件夹,然后进行以下操作

git clone https://github.com/google-deepmind/mujoco.git
mkdir build && cd build
cmake ..
make -j4
sudo make install

 最后验证

simulate

如果能够打开mujoco的界面就成功安装了mujoco

调用mujoco的CMakeLists文件编写

本人是在我的工程里面添加一个单独的ros节点进行mujoco仿真,就在C++工程文件下面新建了一个package,为了能够成功调用mujoco,这个package下面的 CMakeLists编写如下:

cmake_minimum_required(VERSION 3.0.2)

project(hexapod_mujoco)

enable_language(C)

enable_language(CXX)

set(CMAKE_CXX_STANDARD 17)

find_package(catkin REQUIRED COMPONENTS)

find_package(mujoco REQUIRED)

 

catkin_package(

INCLUDE_DIRS include)

###########

## Build ##

###########

## Specify additional locations of header files

## Your package locations should be listed before other locations

include_directories(

include

${catkin_INCLUDE_DIRS}

)

add_executable(mujoco_node

src/mujoco_node.cpp

)

target_link_libraries(mujoco_node

${catkin_LIBRARIES}

mujoco::mujoco

glfw

yaml-cpp

)

SET(CMAKE_BUILD_TYPE Release)

这里只是简要的编写,保留了添加mujoco的必要部分,同时package.xml不需要进行额外的添加mujoco的设置

mujoco库的调用

在需要调用的cpp或者hpp的程序当中添加

#include <mujoco/mujoco.h>

 即可调用mujoco的库,创建你的仿真环境;至于构造仿真环境的代码,直接让gpt帮忙生成即可

### MuJoCoC++ 中的使用方法 MuJoCo 是一款动态库,支持 Windows、Linux 和 macOS 平台,并通过共享内存提供了一个与编译器无关的 C API 来暴露其全部功能[^1]。由于该库主要基于 C 编写,因此可以直接在 C++ 项目中调用它。 #### 集成 MuJoCoC++ 项目的步骤说明 以下是将 MuJoCo 集成到 C++ 项目中的关键要点: 1. **设置开发环境** 使用兼容的编译工具链来构建项目。对于 Windows 用户来说,推荐使用 Microsoft Visual Studio 的版本如 Visual C++ 7.1 或更高版本[^2]。确保安装了支持 AVX 指令集的处理器和相应的 SDK 工具包。 2. **链接 MuJoCo 动态库文件** 将 MuJoCo 提供的 `.dll` (Windows) 或 `.so` (Linux/macOS) 文件以及头文件路径配置到您的 C++ 构建环境中。这通常涉及修改 IDE 设置或者调整 `CMakeLists.txt` 文件以包含这些依赖项。 3. **初始化模拟环境** 下面是一个简单的代码片段展示如何加载 XML 场景并启动仿真循环: ```cpp #include <mujoco/mj.h> #include <stdio.h> int main() { mjModel* m = NULL; // MuJoCo model mjData* d = NULL; // MuJoCo data const char* filename = "model.xml"; // Path to MJCF file // Load model from XML file. m = mj_loadXML(filename, NULL); if (!m){ printf("Failed to load model.\n"); return 1; } // Allocate memory based on model size. d = mj_makeData(m); // Run simulation loop until user presses 'q'. while( !mjui_isQuit(d->uiState)){ mj_step(m,d); // Advance physics one step. // Render scene into offscreen buffer. mjv_updateScene(m,d,&pert,NULL,opt,vopt,pertcam,mjCAT_ALL,&scn); // Swap buffers and handle input/output events. glutSwapBuffers(); mjui_processEvents(&d->uiState); } // Free resources when done. mj_deleteData(d); mj_deleteModel(m); } ``` 此示例展示了基本框架结构,包括模型加载、数据分配、物理步进更新渲染场景等功能。 4. **扩展功能** 如果需要更高级别的控制,则可以利用制造商预构建好的库进一步增强应用能力,比如加入传感器模块处理逻辑或是实现网络通信协议(MQTT)[^3]等操作。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值