Spyder 更换新建的python虚拟环境

最新推荐文章于 2025-06-26 23:13:41 发布
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分类专栏： python 毕设问题汇总 文章标签： python spyder
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_51017736/article/details/120304200
本文指导如何在Spyder中便捷地切换到用户自定义的Python开发环境，包括选择相关选项、下拉菜单选取及操作步骤详解。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

首先在打开spyder后，选择

 点击如下选项。

 再点击下拉栏，选择自己创建的环境

选择后便切换完成啦。

python-4-conda管理python虚拟环境
qq_20466211的博客
07-02 829
(1)#安装虚拟环境 CMD>conda create -n python36 python=3.6 CMD>conda create -n python36 python=3.6 (2)#查看已经安装的虚拟环境 CMD>conda env list CMD>conda info --envs (3)#进入虚拟环境 CMD>conda activate python36 CMD>conda activate python37 (4)#退出虚拟环境 CMD>conda
anaconda prompt进入虚拟环境 打开spyder
Stephanie的博客
12-26 3950
装好之后再用conda env list检查一遍。打开anaconda prompt，输入。应用中就会出现spyder(test)之前创建的spyder也会自动删除。
切换Spyder的虚拟环境
Angelaqiqi的博客
03-20 3751
我在此之前在anaconda中创建了pytorch_pyg虚拟环境（自己命名），又在pytorch_pyg中安装了pytorch包，但是在Spyder中导入torch时报错，显示未安装pytorch。可能是没有调整运行环境导致的，因为pytorch是在pytorch_pyg中安装的，而非在base环境中。同学们如果创建了虚拟环境，在虚拟环境中安装了pytorch，但是Spyder导入import torch 时报错，可能是没有选择你所创建的虚拟环境。（2）打开上图“envs”文件夹，找到你的环境。
spyder切换python环境
最新发布
qq_57891782的博客
06-26 311
spyder切换python环境
spyder切换虚拟环境
m0_46250260的博客
09-15 1011
从github上下载好代码的压缩包之后在自己本地运行。在spyder里切换想要的虚拟环境。2、创建好该代码所需要的环境。1、阅读readme。
Spyder改用python虚拟环境
qq_36332796的博客
06-12 4547
如果点击env的spyder打不开，没关系，依然可以从原先的anaconda进入。如箭头所指，是我上一次配置好的，你从下面就可以看到是哪个环境下的。2、打开spyder，前提是你在虚拟环境中已经安装了spyder了，就会出现匹配的额外的syder(env_name)。1、首先，查看自己的虚拟环境的“名字和位置”。然后重启kernel，点击方框内图标再点击restart kernel。选择虚拟环境的interpreter，根据下图顺序进行选择。然后就可以了，测试一下吧！
[环境配置]spyder切换到指定anaconda虚拟环境
lwx666sl的博客
12-29 1752
然后点击apply,然后需要重启spyder,再次打开时，就会出现下面的错误。打开spyder，点击扳手图标设置Python Interpreter。按照提示我们切换到anaconda指定那个虚拟环境执行。再次重启spyder这回就正常切换到了虚拟环境。
spyder如何切换python虚拟环境？
qq_44955314的博客
09-04 6816
在anaconda下创建了很多个python虚拟环境，现在我想使用 spyder 运行python程序， 并且使用其中某一个虚拟环境，方法如下： 首先要知道 Anaconda自带的spyder使用的是base环境，现在我想使用自己创建的 pytorch 虚拟环境。 1）打开 Anaconda prompt ，切换至想要使用的虚拟环境，输入命令： activate pytorch 2）在此虚拟环境下安装 spyder，输入命令： conda install spyder 经过一段时间的安装，就会发现
【Python开发环境】Conda常用命令与Spyder使用指南：虚拟环境及库包管理操作手册
05-28
此外，还提供了创建、激活、退出和删除虚拟环境的具体命令，以及安装、更新、卸载包的操作指南。 适合人群：适用于Python开发者、数据科学家和研究人员，尤其是那些使用Anaconda作为Python发行版并希望高效管理项目...
【学习笔记】基于anaconda创建python虚拟环境
qq_45659165的博客
07-19 4666
在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如Scrapy、BeautifulSoup等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库。如果没有安装虚拟环境，那么当你使用这两个项目时，你就需要来回的卸载安装了，这样很容易就给你的项目带来莫名的错误；由于每一个环境对应一个spyder，创建新的虚拟环境后可以安装新的相对应的spyder，多个spyder可以共存。可以看到虚拟环境名与路径，其中base*就是主环境。...
Anaconda python虚拟环境管理 （windows 10环境）
12-21
conda不仅可以创建和管理不同版本的Python环境，还能处理依赖关系，提供类似pip的包管理功能。与virtualenv相比，conda的优势在于能创建任意版本的Python环境，而不仅仅是系统已有的版本。 安装Anaconda的过程相对...
【Python科学计算】Anaconda安装与虚拟环境管理：简化包管理及环境配置入门教程
05-22
接着，文档阐述了创建与管理虚拟环境的方法，包括创建、激活、查看已安装包、安装额外包、退出和删除虚拟环境等操作。最后，文档介绍了Anaconda默认包含的两个重要工具——Jupyter Notebook和Spyder IDE，并简述了...
python虚拟环境创建切换+spyder配置
qq_44321147的博客
12-09 1295
自留 备忘录。
spyder切换conda环境(成功测试）
qq_45759229的博客
10-15 2984
今天第一次把这个anaconda中配套的spyder的切换环境尝试成功了，特地记录一下首先明确一点我使用的最新的anaconda的版本是spyder已经是版本5了，之前的4版本总是出现各种错误。
python安装包中的一些问题（二）：spyder怎样进入虚拟环境
weixin_43047707的博客
11-23 1986
python 虚拟环境 conda
python新环境的创建并在spyder中转换——在spyder中配置arcgis的python解释器、为指定python环境安装第三方库
艽野尘梦的博客
04-04 5509
1、创建、转换和配置一个python新环境。2、怎样在spyder中使用arcgis的python2.7解释器编写python2的代码。3、怎样将我需要的python2的第三方库安装到指定的python2.7环境中。
conda创建python虚拟环境+spder
03-19
### 如何使用 Conda 创建包含 Python 和 Spyder 的虚拟环境 要通过 `conda` 创建一个包含指定版本的 Python 和 Spyder 的虚拟环境，可以按照以下方法操作： #### 方法描述 1. **定义虚拟环境名称和 Python 版本** 首先决定虚拟环境的名称以及所需的 Python 版本。例如，假设我们希望创建名为 `my_spyder_env` 的虚拟环境，并使用 Python 3.9。 2. **执行命令创建虚拟环境** 使用 `conda create` 命令来创建新的虚拟环境，并同时安装所需软件包。以下是具体命令： ```bash conda create --name my_spyder_env python=3.9 spyder ``` 此命令会完成以下任务： - 创建一个新的虚拟环境 `my_spyder_env`[^2]。 - 安装指定版本的 Python (这里是 3.9)。 - 同时安装 Spyder IDE 及其依赖项。 3. **激活新创建的虚拟环境** 虚拟环境创建完成后，需要将其激活才能正常使用。可以通过以下命令实现： ```bash conda activate my_spyder_env ``` 4. **验证安装情况** 激活虚拟环境后，可通过以下命令确认 Spyder 是否成功安装并可用： ```bash spyder --version ``` 如果返回了 Spyder 的版本号，则说明安装成功。 --- ### 注意事项 - 若未明确指定 Python 版本，默认情况下可能会安装最新稳定版的 Python。如果特定项目有兼容性需求，请务必显式声明 Python 版本。 - 在 Linux 或 macOS 上的操作流程与 Windows 类似，仅需调整终端工具即可[^4]。 - 对于 Miniconda 用户而言，由于它本身是一个轻量级的 Conda 发行版，因此上述过程同样适用[^1]。 ```python # 示例代码片段展示如何在 Python 中检查当前使用的虚拟环境路径 import sys print(sys.prefix) ``` 此代码可用于确认当前工作环境中所处的具体位置，从而判断是否已切换至目标虚拟环境。 ---
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