tensorflow GPU版安装 +cuda11.0+cudnn8.3+tensorflow2.4 = 保姆级教程

除python环境外，下载三件套：

1.CUDA

2.cuDNN

3.tensorflow

这三个下载之前一定要看好对应的版本，各个之间的要求比较严格，自己显卡的版本算力。

下图是我当时的下载截图，另外文章末分享出来的安装包

 我的是第二个组合。

先准备好vc2019，如果之前有桌面端需要添加c++桌面开发模块，，（不知道这个有木有用，由于我之前有用过，所以直接叒下了一个C++模块。）

CUDA的下载链接

CUDA Toolkit 11.0 Update 1 Downloads | NVIDIA Developerhttps://developer.nvidia.com/cuda-11.0-update1-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal

下载完成后直接双击开始安装

 选择自定义

 再次点击下一步

安装路径我第一次安装失败，重新安装直接走默认了

安装过程中：

 

 安装之后，下一步

 下图中去掉勾，点击关闭，

 此时需要将8.0那个cudnn移动到安装路径下

 移动完成后，就要开始创建tensorflow环境了

打开anaconda的dos界面输入： conda create -n tensorflow pip python=3.8.8

时间有些长，可以先去看下面配环境变量的步骤

创建完成后，输入:   conda activate tensorflow

安装完成后：

 然后安装 GPU 版本的tensorflow，输入以下命令：pip install tensorflow-gpu==2.4 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

  conda install cudatoolkit=11.0

再输入：conda install spyder  ，新建一个spyder的环境，为的是输入代码检查是否安装成功。

2.0版本有语法区别，要注意替换。可参照下面链接

优快云

 出现hello了，大功告成。

 cuda环境变量,高级系统设置（win11） 

新建，分别输入，这几个

CUDA_BIN_PATH: %CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH: %CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH: C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v11.0

CUDA_SDK_BIN_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\bin\win64

CUDA_SDK_LIB_PATH: %CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

在系统变量path中加入下面的的变量：

%CUDA_BIN_PATH%

%CUDA_LIB_PATH%

%CUDA_SDK_BIN_PATH%

%CUDA_SDK_LIB_PATH%

现在检查环境变量是否ok

输入nvcc -V

注意：V一定要大写 ！！！V一定要大写 ！！！V一定要大写 ！！！

不然会报：nvcc fatal   : No input files specified; use option --help for more information

再次找到安装目录的 bandwidthTest.exe和deviceQuery.exe

分别运行下图程序，结果为pass

 到这里没问题基本就OK了。

下载链接附上。

链接：https://pan.baidu.com/s/1byJpckH2h1-IN4MDPgBF_g 
提取码：le88