玩转Zynq连载49——[ex68] MT9V034摄像头的图像FFT滤波处理

最新推荐文章于 2024-10-15 12:42:30 发布

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分类专栏： fpga

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本文介绍了如何使用Zynq处理MT9V034摄像头的图像，通过MATLAB进行1D FFT变换、滤波和IFFT逆变换，展示了FFT在图像处理中的应用，包括图像锐化和滤波。同时，提供了FPGA实现的图像平滑处理流程，以及板级调试和装配说明。

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特权同学玩转Zynq连载49——[ex68] MT9V034摄像头的图像FFT滤波处理

在这里插入图片描述
1 关于傅里叶变换
关于傅里叶变换，这么一个神奇的变换，其基本原理和应用在教科书、网络上漫天飞舞，这里就不赘述了，以免有凑字数的嫌疑。前面的例子我们已经使用Matlab和Vivado的FFT IP核进行了初步的验证，掌握的FFT/IFFT IP核的脾气，那么接下来我们要玩点真的了，基于我们Zstar板采集到的MT9V034图像，我们要进行每个行的FFT和IFFT变换，当然，生成的FFT结果我们可以进行必要的滤波，然后再进行IFFT查看滤波效果。

2 基于Matlab的FFT滤波
使用project\zstar_ex68\matlab文件夹下的Matlab源码image_1D_fft_ifft.m或L1024_of_image_1D_fft_ifft.m（将640个点扩展为1024个点进行FFT变换，扩展的点以0填充，模拟FPGA的FFT IP核实际工作状况），对测试图像test进行FFT变换，进行必要的滤波，然后IFFT逆变换。
测试图像为彩色图像，原始图像如下。
在这里插入图片描述
首先进行彩色转灰度的变换，灰度图像如下。

提取出其中1行进行FFT变换后的图像频谱如下。很明显，大部分高频分量集中在前面几个点，而后面的点几乎频率都很小。

放大频谱图，看到细节如下。这里绘制了一条取值为300的直线，有将近50%的频谱集中在这条线

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