tensorflow跑fashion mnist数据集全过程（利用Jupyter内含源码详细解析）

最新推荐文章于 2020-11-30 15:36:24 发布

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文章标签：机器学习深度学习 tensorflow

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_45281711/article/details/105272293

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TensorFlow2.0.0安装

（1）在win10中，打开cmd，查看自己的驱动
在这里插入图片描述
（2）在安装tensoiflow之前请先安装Anoconda。
（3）本人电脑驱动版本大于410，故使用一条命令就可安装（打开cmd）

conda install tensorflow-gpu==2.0.0

接下来一路选择yes既可以。
（4）检查GPu版本的TensorFlow是否安装成功

#打开cmd
jupyer notebook

在浏览器中弹出如下界面
在这里插入图片描述

import tensorflow as tf
tf.test.is_gpu_available()

在这里插入图片描述

fashion mnist数据集详细实现过程

希望你已经成功安装了TensorFlow，若有错误多看看其他的安装博客，不要灰心呀！！
接下来这一部分是本文的重点！！请仔细查看，如有错误请及时指出，谢谢

导入模块

import matplotlib as mpl
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
import numpy as np
import sklearn
import pandas as pd
import os
import sys
import time
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras

print(tf.__version__)
print(sys.version_info)
for module in mpl,np,pd,sklearn,tf,keras:
    print(module.__name__,module.__version__)