【Jupyter】下，Tensorflow 1.8 载入 MNIST 数据集

# 导入包
import tensorflow as tf 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot=True)

这个点进运行可能会有一个比较长的时间，所以，我先下载好需要的数据集

网址是：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

 

点击图中四个红色链接即可下载，下好后是这样的

 

找到 jupyter 的文件存放目录，这里我是自己建的一个jupyter_project 专门存放jupyter中的文件，在里面新建一个MNIST_data文件夹，将四个压缩包直接粘贴进去。关于修改jupyter工作目录可以看我的这篇文章https://blog.youkuaiyun.com/weixin_43951831/article/details/105127406

 

 

再执行开头那段代码，导入数据集，速度会快一些

 

结果中出现Extracting xxx ，表示在解压缩读取里面的内容，所以基本上MNIST的数据集也就加载了

 

可以试一下查看里面的内容

print('训练集 train 数量：',mnist.train.num_examples,
     '，验证集 validation 数量：',mnist.validation.num_examples,
     '，测试集 test 数量：',mnist.test.num_examples)