chp的博客

拿区间[1,10]举例，可分为如图所示的小区间，由于这里和堆很像，所以也是用数组来存所有的点，最多不超过4n个区间。能使用线段树的题有一些特点，就是大区间的属性能从小区间得到，比如求max，max([1,10])=max{max([1,5]),max(6,10)}，线段树一共有4个基本操作，分别是。线段树是以区间来考虑问题，保存的基本信息有区间的左边界、右边界、区间的属性(sum、min、max…:由两个子区间更新父区间，例如max([1,10])=max{max([1,5]),max(6,10)}

树状数组用来求前缀和sum(x)，二分求解最小的数x，使得sum(x)==k，那么x就是当前第k小的数，然后让f[x]-1,再找下一头牛的高度。这道题挺巧妙的，感觉树状数组方面的题就是比较难想，先分析一下样例，样例中每头牛前面比自己低的牛的数量分别为。牛的高度是1~n的排列，如何分析出每头牛的高度呢，可以考虑从后往前分析。现在每头牛高度的可能性为1，2，3，4，5。每头牛高度的可能性为 2，3，4，5。每头牛高度的可能性为 2，4，5。每头牛高度的可能性为 2，4。每头牛高度的可能性为 2。

树状数组初学起来还是比较难以理解，过弄明白之后代码就很好写了，树状数组相当于是拿空间换时间，原数组为。(将a[i]变成b,就相当于a[i]+b-a[i],更改操作可以转换成+操作)都需要更改其对应的。树状数组是用来快速求前缀和的，传统的单点修改、区间查询要么单点修改的复杂度是。，树状数组相当于一个比较综合的算法，树状数组的查询时间复杂度和修改时间复杂度都是。下面这张图基本上是讲解树状数组必用的一张图。这是查询操作，我们还需要修改操作，每次修改。有一道树状数组的最经典例题可以做一下，假设我们已经维护好了。