Opencv ROI裁剪移动 & 通道拆分

最新推荐文章于 2024-12-04 21:43:40 发布

机械搬砖工

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分类专栏： Python OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43161186/article/details/104432510

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本文介绍了如何在OpenCV中进行ROI(感兴趣区域)的裁剪以及通道的拆分与合并。通过选择图像的特定区域，利用方框、圆或不规则多边形定义ROI，并展示了对图像通道进行拆分成单独的BGR或灰度通道，以及如何重新合并这些通道。此外，还讲解了如何生成包含零通道的图像。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

ROI 区域

被处理图像一方框、圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域。

  1 import cv2
  2 import numpy as np
  3 
  4 img = cv2.imread('./bomb.jpg')
  5 
  6 roi = np.ones((100,

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以下是两种Python使用OpenCV创建ROI并将ROI裁剪的例子： 1. 使用cv2.selectROI函数创建ROI并裁剪[^1]： ```python import cv2 src = cv2.imread("F:\\Image\\Image.bmp", 1) proimage0 = src.copy() # 创建ROI roi = cv2.selectROI(windowName="roi", img=src, showCrosshair=False, fromCenter=False) x, y, w, h = roi # 在图像上绘制ROI矩形框 cv2.rectangle(img=src, pt1=(x, y), pt2=(x + w, y + h), color=(0, 0, 255), thickness=2) # 显示ROI和裁剪后的图像 cv2.imshow("roi", src) ImageROI = proimage0[y:y+h, x:x+w] cv2.imshow("ImageROI", ImageROI) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 2. 直接裁剪图片[^2]： ```python import cv2 img = cv2.imread("F:\\Image\\Image.bmp", 1) # 裁剪ROI width = img.shape[0] height = img.shape[1] img = img[int(0.5 * height):height, 0:width] # 显示裁剪后的图像 cv2.imshow("ImageROI", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ```