Opencv学习笔记——图像的ROI

最新推荐文章于 2024-11-22 10:25:06 发布

原创

最新推荐文章于 2024-11-22 10:25:06 发布 · 514 阅读

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CC 4.0 BY-SA版权

本文是关于OpenCV中ROI（感兴趣区域）和图像掩模的学习笔记，介绍了ROI作为矩阵的概念，以及掩模在数字图像处理中的应用，如提取感兴趣区域、屏蔽作用和结构特征提取。同时讲解了图与掩模的与运算，并给出了提取不规则ROI的步骤，包括使用cv.inRange函数生成mask并进行与操作。

以下均为github上opencv的个人学习笔记，原路径如下：

https://github.com/JimmyHHua/opencv_tutorials

源码示例：

import cv2 as cv
import numpy as np
 
src = cv.imread("C:/Users/Mark/Desktop/CV/opencv_tutorials-master/opencv_tutorials-master/python/code_016/test.png")
cv.namedWindow("input", cv.WINDOW_AUTOSIZE)
cv.imshow("input", src)
h, w = src.shape[:2]

#获取ROI
cy = h//2
cx = w//2
roi = src[cy-100:cy+100,cx-100:cx+100,:]
cv.imshow("roi", roi)

#copy ROI
image = np.copy(roi)

#modify ROI
roi[:,:,0] = 0
cv.imshow("result", src)

#modify copy roi
image[:,:,2] = 0
cv.imshow("result", src)
cv.imshow("copyu roi", image)

#example with ROI - generate mask
src2 = cv.imread("C:/Users/Mark/Desktop/CV/opencv_tutorials-master/opencv_tutorials-master/python/code_016/test.png")
cv.imshow("src2", src2)
hsv = cv.cvtColor(src2, cv.COLOR_BGR2HSV)
mask = cv.inRange(hsv,(35,43,46),(99,255,255))

#extract person ROI
mask = cv.bi