OpenCV 模板匹配去重

最新推荐文章于 2023-01-21 15:56:35 发布

机械搬砖工

最新推荐文章于 2023-01-21 15:56:35 发布

阅读量788

点赞数 1

分类专栏： Python OpenCV 文章标签： python opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_43161186/article/details/106225169

版权

该博客介绍了如何在OpenCV中使用模板匹配并进行去重操作，通过矩阵处理和numpy.where()函数筛选不同匹配结果间的距离远近，从而达到去重的目的。文章重点讨论了代码实现中的难点，包括矩阵元素的筛选和坐标处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

根据不同匹配结果间的距离远近进行去重操作。

文章目录

检测效果

在这里插入图片描述

源码

import cv2
import numpy as np
import time

def get_ready():
	#录入模板，主函数仅执行一次，节省资源
    template = cv2.imread('./template.png',0)
    return template

def get_img(cap):
	#从摄像头实时读取一帧图像
    _,img_bgr = cap.read()
    return img_bgr

def match_template(img_bgr,template):
	#调用opencv内部模块进行模板匹配
    img_gray = cv2.cvtColor(img_bgr,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.5		#匹配相似度阈值，越高越精确
    loc = np.where(res>=threshold)		#numpy进行筛选匹配

    loc1 = []		#用于录入目标坐标点
    for i in range(len(