OpenCV学习-利用ROI裁剪图片

ROI裁剪图片-python 对于日常中拍摄的图片,我们有时候并不需要整张图,大多数时候只是需要一小部分来做我们的素材,对于不同的resize我们会发现会降低图片的质量,这里主要介绍python中ROI的用法,核心的方法就是selectROI,内部参数行业很好理解,话不多说,看一下代码实现效果。 代码实现:这里为了方便简单的运用tkinter中的askopenfile方法选择需要裁剪的图片。 import cv2 from tkinter.filedialog import askopenfilename import tkinte 阅读详情

为了提取到一幅图像中感兴趣的区域并裁剪出来作为一幅新图像的方法:

1、利用void cvSetImageROI( IplImage* image, CvRect rect )函数设置感兴趣的区域;

IplImage* src = cvLoadImage(“D:\\test.jpg”,1);

cvSetImageROI(src,cvRect(0,0,0.5*src->width,0.5*src->height));

2、创建一个与感兴趣区域同样大小的新图像;

IplImage* dst = cvCreateImage(cvSize(0.5*src->width,0.5*src->height),src->depth,src->nchannels);

3、利用void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL )函数将设置了感兴趣区域的图像复制到新图像;

cvCopy(src,dst,0);

4、释放感兴趣区域。

cvResetImageROI(src);

 

 具体程序代码见http://download.youkuaiyun.com/detail/lejun2011/4897392

 

全图片带你了解 ROI【一文图解AI之CV系列】 我们将讨论论文Faster RCNN 中描述的 RoI 池化。 阅读详情

相关推荐

openCV学习笔记(8):利用cvSetImageROI截取/裁剪图片

有时候我们需要从一副图像中,获取感兴趣的区域ROI(region of interesting),将ROI区域裁剪成小图像,作为后期处理的输入。利用cvSetImageROI()函数便可以轻松搞定。

生活没有if-else 3万+

ENVI用ROI进行裁剪

有时需要裁剪一副多波段图像不同波段图像的相同区域,或裁剪一副图像对应的ground truth时,这时就需要用到ROI进行裁剪。步骤如下: 1. 首先打开你要裁剪的遥感图像。找到ROI工具,在快捷栏中直接找到roi工具,单击; 2. 在兴趣区域右击选择Retangle Size, 可以精确调整裁剪像素大小。然后点击OK,并把Region of Interest框关闭(否则不能完成下一步裁剪...

qq_36783848的博客 5万+

Java OpenCV开发——裁剪ROI区域

开发中需要裁剪出源图像的ROI区域,用Java OpenCV实现代码如下:      public static void cutImgROI() { //要剪切的图片的宽和高 int width = 140, height = 140; //要剪切的图片的起始坐标 int startX = 0, startY = 0;

tryflys的博客 5266

学习opencv之(六)-图像切割,使用ROI

一.ROI介绍 在OpenCV中我们能够非常方便地获取指定ROI区域的子图像。如果你对图像设置了ROI,那么,Opencv的大多数函数只在该ROI区域内运算(只处理该ROI区域),如果没设ROI的话,就会出来整幅图像。 ROI非常有用,例如我们想把图像中的人脸扣出来,进行人脸识别。需要注意的时候,ROI一定在图像内部,而不能超出图像的范围。 对图像设定ROI的函数是: cvSetI

ITer,home聪明在于勤奋,天才在于积累 6万+

C#照片识别人脸截取成身份证比例的证件照

人脸识别,身份证照片,照片截取,头发高度识别,眼睛识别,OpenCvSharp 人脸识别,身份证照片,照片截取,头发高度识别,眼睛识别,OpenCvSharp

C# OpenCVCsharp 图片内圆形识别并裁剪 ,源码

使用C#调用OpenCVCsharp.dll 实现自动识别图片内的圆形,并按照比例在picturebox上画框,双击按照比例无损裁剪

OpenCV学习笔记01:读取和遍历图像

文章目录使用OpenCV读取和保存图片图片的读取图片的变换和保存`cv::Mat`基本图像容器`cv::Mat`类的结构创建`cv::Mat`对象数据的获取与存储常见错误 使用OpenCV读取和保存图片 图片的读取 在安装好OpenCV后,编写第一个OpenCV测试程序如下: #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgcod...

ncepu_Chen的博客 1574

.net处理图片类库,有些功能引用了OpenCVSharp

.net处理图片类库,有些功能引用了OpenCVSharp

SpringBoot+Vue构建蛇类识别系统实战

图像识别技术通过深度学习模型实现物体分类,其核心原理是卷积神经网络对图像特征的提取与匹配。在工程实践中,轻量级框架TensorFlow Lite结合迁移学习技术,可在保持高准确率的同时显著降低计算资源消耗。这类技术广泛应用于生物识别、医疗辅助等领域,例如基于MobileNetV3改进的蛇类识别系统,通过OpenCV预处理和特征向量比对,能快速区分毒蛇与无毒蛇。采用SpringBoot+Vue的前后端分离架构,既保证了算法服务的稳定性,又提供了友好的交互界面,实测识别响应时间小于3秒,准确率达91%。系统整合

weixin_33682790的博客 363

OpenCV实现图像的直线检测

主要为大家详细介绍了OpenCV实现图像直线检测的相关资料,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

C#实现缩放和剪裁图片的方法示例

主要介绍了C#实现缩放和剪裁图片的方法,结合实例形式分析了C#针对图片属性的缩放、裁剪等相关操作技巧,需要的朋友可以参考下

【深度学习】针对CIFAR-10模型所写的进行图片size,图片名,后缀图片格式写的预处理程序

/******************************************************************************************************************* *文件功能: * 1--针对CIFRA-10模型,进行的图片处理程序,将图片处理成32*32的大小 * 2--用于更改图片的图片名,后缀图片格式,图片

maweifei的博客 2666

从入门到实战:openEuler 系统管理与运维笔记(持续更新)

本文为openEuler系统管理与运维的实战笔记,从CentOS迁移者视角切入,详细介绍了openEuler的生态兼容性、内核优化及安全特性。内容涵盖系统安装规划、虚拟机部署、基础命令操作、文件系统管理以及用户权限配置等核心运维技能,旨在帮助读者快速上手并掌握这一企业级操作系统的日常管理。

weixin_29207149的博客 222

opencv ROI进行图像裁剪 C/C++ 学习日记 新手讲解

//裁剪图片 void CutIplImage(IplImage* src, IplImage* dst, int x, int y) { CvSize size = cvSize(dst->width, dst->height);//区域大小 cvSetImageROI(src, cvRect(x, y, size.width, size.height));//设置源图像ROI ...

qq_43351886的博客 3094

从零构建DDS信号发生器:STM32 DAC与DMA的完美交响

本文详细介绍了如何利用STM32的DAC模块和DMA控制器从零构建高性能DDS信号发生器。通过深入解析DDS技术原理、STM32 DAC特性及DMA高效数据传输,提供了完整的波形生成算法、硬件电路设计和软件实现方案,帮助开发者掌握数字信号合成的核心技术。

tree8的博客 705

易灵思FPGA-软件Efinity和Modelsim联仿设置

文章目录前言一、modelsim破解过程二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结欢迎使用Markdown编辑器新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 前言 提示:这里可以添加本文要记录的大概内容: 例如:随着人工智

qq_35221855的博客 5362

Python+opencv裁剪/截取图片的几种方式

文章目录前言一、手动单张裁剪/截取二、根据图片的位置坐标进行裁剪/截取三、opencv获取边缘并根据bounding box截取/裁剪目标四、用YOLO目标检测框裁剪并批量保存总结 前言 在计算机视觉任务中,如图像分类,图像数据集必不可少。自己采集的图片往往存在很多噪声或无用信息会影响模型训练。因此,需要对图片进行裁剪处理,以防止图片边缘无用信息对模型造成影响。本文介绍几种图片裁剪的方式,供大家参考。 一、手动单张裁剪/截取 selectROI:选择感兴趣区域,边界框框选x,y,w,h selectR

主要更新底层视觉(去噪、超分等)相关的科研内容,形式为【论文精读】+【论文复现】 23万+

修复ASUS in WinRE教程

暑假入手了天选三,发现是win11家庭版,本来想着家庭版将就一下无所谓,结果在使用的过程中发现相较于专业版真的是不能比,于是自己就重装了系统,发现ASUS in WinRE入口不见了,折腾半天最后成功修复。

weixin_46202629的博客 1万+

OpenCV裁剪图像任意区域

目录 给出区域轮廓点集,通过drawContours函数填充区域,生成mask图像,与原图相与 代码如下: #include<iostream> #include<opencv2\opencv.hpp> using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src = imread("F:/testdata/input.png"); Mat mask = Mat::zeros(src.size(), CV

幽冥之花的博客 7005

运放电路实战:5分钟搞定加法器与减法器的电路设计与调试(附避坑指南)

本文从实战角度出发,详细讲解了运算放大器加法器与减法器的电路设计与调试方法。针对加法器,重点分析了利用“虚地”特性简化设计和选型要点;对于减法器,则深入剖析了决定精度的核心——电阻匹配问题,并提供了使用电阻网络等提升共模抑制比的实用策略。文章还分享了从仿真到实物焊接的完整流程与常见避坑技巧,帮助电子爱好者快速掌握这两种基础运放电路。

weixin_28323057的博客 466

从工创赛实战到开源:一个高鲁棒性智能物流视觉系统的构建与优化

本文分享了从工创赛实战中构建高鲁棒性智能物流视觉系统的完整经验。针对赛场复杂光线环境,详细阐述了摄像头选型、基于CLAHE和形态学梯度的抗干扰色环识别算法、卡尔曼滤波状态估计以及多线程串口通讯与任务调度等核心优化策略,旨在打造一个稳定可靠的视觉系统,并已将相关代码开源。

weixin_29046035的博客 318

Python OpenCV裁剪并保存图片

使用selectROI获取坐标

XerCis的博客 2万+

Shopee滑块验证码太刁钻?手把手教你用Python+Playwright绕过弧形验证(附影刀RPA接入代码)

本文详细介绍了如何使用Python和Playwright结合SadCaptcha第三方服务高效破解Shopee平台的弧形滑块验证码,并集成到影刀RPA工作流中。该方案开发周期短、准确率高(>90%),特别适合跨境电商自动化操作,已在实际项目中验证成功。

weixin_29284657的博客 567

利用opencv-python 进行图像的不规则裁剪

利用opencv-python 进行图像的不规则裁剪 1利用凸包进行裁剪 2利用最小矩形裁剪

weixin_42228166的博客 9921

国科大学习资料--图像处理(彭思龙、杨戈)--2020年期末考试题解析(学长整理分析)

在对20年卷子分析前,先看看19年卷子的解析(后面有20年的变化,由于从核心课调整到了普及课,20年的卷子相对简单,但是还是有很多细节) 解析:(字写的不好别嫌弃!!!!) 20年的卷子 第一题:和19年基本一致,但是加了高斯核计算费用,要算一个节省计算成本比率,所以去多看看PPT 第二题:和19年基本一致,加了证明两个高斯卷积仍然是高斯卷积,相当于19年题2和3结合 第三题:采样定理,和19年基本一致,但要注意加了证明 第四题:考了形态学提取图像边界 第五题:直方图,和19年一

无名何许人的博客 4364

计算机控制技术及应用

《计算机控制技术及应用》通过总结作者的科研成果和吸收国内外的先进理论、方法和技术,以计算机控制系统的网络化、开放化、智能化和集成化发展趋势为主线索,主要介绍计算机控制系统的基本概念和计算机控制系统的典型形式,计算机控制系统的数学描述与基本分析方法,以及数字PID控制器、最少拍控制系统、达林算法、状态变量设计法等设计方法及其各种改进算法。重点突出计算机控制系统输入输出通道接口的设计方法和典型控制系统的设计案例与实现方法等。

上一篇: cvCopy与cvCloneImage的区别
下一篇: cvLoadImage加载图像路径转化
大老鼠
博客等级 码龄15年 14粉丝 5原创
评论 1
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值