np.dot()和*的区别

最新推荐文章于 2024-11-20 12:16:45 发布

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本文详细介绍了使用NumPy进行矩阵运算的方法，包括矩阵乘法的基本规则及错误处理，对比了元素级乘法与矩阵乘法的区别，并展示了如何利用np.dot()函数正确执行矩阵相乘。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

from numpy import *

b = array([[1, 3, 4],
           [7, 6, 5],
           [8, 9, 1]])
c = array([[1, 0, -1],
           [2, 0, -2],
           [1, 0, -1]])
print(c*b)

结果是

[[  1   0  -4]
 [ 14   0 -10]
 [  8   0  -1]]

from numpy import *

b = array([[1, 3, 4],
           [7, 6, 5],
           [8, 9, 1]])
c = array([[1, 0, -1]])
print(c*b)

结果是

[[ 1  0 -4]
 [ 7  0 -5]
 [ 8  0 -1]]

from numpy import *

b = array([[1, 3],
           [7, 6],
           [8, 9]])
c = array([[1, 0, -1],
           [2, 0, -2],
           [1, 0, -1]])
print(c*b)

结果出错，总结*相乘列数必须一样
dot()表示两个矩阵相乘

import numpy as np
from numpy import *

b = array([[1, 3, 4],
           [7, 6, 5],
           [8, 9, 1]])
c = array([[1, 0, -1]])
print(np.dot(c, b))

结果是