python+opencv实现人脸识别笔记四(识别出人脸)

本文介绍如何使用Python结合OpenCV库进行人脸识别。通过调用预先训练好的模型,代码实现了人脸的识别功能。在运行过程中遇到TypeError问题,已找到解决方案,即检查并修改了重复使用的变量名。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

我们需要调用保存的训练模型来识别人脸,话不多说直接上代码。
新建 识别出我.py

import tensorflow as tf
import cv2
import numpy as np
import os
import random
import sys
from sklearn.model_selection import train_test_split

my_faces_path = '/home/dong/PycharmProjects/untitled/人脸识别/data/me'
other_faces_path = '/home/dong/PycharmProjects/untitled/人脸识别/data/zhang'
size = 64

imgs = []
labs = []

def getPaddingSize(img):
    h, w, _ = img.shape
    top, bottom, left, right = (0, 0, 0, 0)
    longest = max(h, w)

    if w < longest:
        tmp = longest - w
        # //表示整除符号
        left = tmp // 2
        right = tmp - left
    elif h < longest:
        tmp = longest - h
        top = tmp // 2
        bottom = tmp - top
    else:
        pass
    return top, bottom, left, right

def readData(path , h=size, w=size):
    for filename in os.listdir(path):
        if filename.endswith('.jpg'):
            filename = path + '/' + filename

       
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