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努力=幸运
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python实现svm对鸢尾花进行分类(附带鸢尾花数据)
鸢尾花分类鸢尾花数据链接:http://bj.bcebos.com/v1/ai-studio-online/93e8a07d6624465c943f60a0b4ec5fd959d44b5e5453410a8b2452ed3720c32f?responseContentDisposition=attachment%3B%20filename%3Diris.data&authorizati...原创 2020-02-14 10:44:50 · 6669 阅读 · 0 评论 -
svm分类和回归的区别
分类问题类别是固定的,假设有3类,更改输入得到类别在这三类之间:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import svma = np.array([[0, 1], [2, 3], [4, 5], [6, 7] ...原创 2020-02-14 10:06:30 · 1147 阅读 · 0 评论 -
svm之pcolormesh(),scatter()数据可视化详解
plt.pcolormesh(x_x, x_y, y_text, cmap=cm_light) # pcolormesh(x,y,z,cmap)这里参数代入x_x对应于x坐标,y_y对应于y坐标,y_test对应于每个坐标点(x_x, y_y)的分类结果。plt.scatter(x_x, x_y, c=np.squeeze(yy), edgecolor='k', s=50, cmap=cm...原创 2020-02-13 14:26:48 · 1648 阅读 · 0 评论 -
sklearn包中的svm详解(coef_和intercept_)
一这里讲解我以二维空间为例。首先定义两个数组:c = [[2, 0], [1, 1], [2, 3]]c1 = [0, 0, 1] 简单分析下:分别有三个点(2,0),(1,1)(2,3):(2,0)和(1,1)对应于0类,(2,3)对应于1类。边界点分别为(1,1)和(2,3)二画出边界线y1,y2w1y1+w0x1+b1=0y1= -w0/w1*x1-b1/w1假设斜...原创 2020-02-11 16:15:51 · 13928 阅读 · 1 评论