qq_43043256的博客

本文为转载，原博客地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_17550379/article/details/78934529 numpy.stack(arrays, axis=0) 沿着新轴连接数组的序列。 axis参数指定新轴在结果尺寸中的索引。例如，如果axis=0，它将是第一个维度，如果axis=-1，它将是最后一个维度。 参数： 数组：array_like的序列每个数组必须...

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import math def zhengtai(x, m, u): y = [] for i in x: y1 = (1 / ((math.sqrt(2) * 3.14) * m)) * math.exp(-(i * i + u) / 2) y...

首先看ravel() from numpy import * a = b.arange(12).reshape(3, 4) print(a) b = a.ravel() print(b) b[1] = 9 print(b) [[ 0 1 2 3] [ 4 5 6 7] [ 8 9 10 11]] [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11] [ 0 ...

import numpy as np x = np.mgrid[1:2:3j] print(x) ''' 1到2区间产生三个数值 [1. 1.5 2. ] ''' x = np.mgrid[1:2:3j, 5:8:3j] print(x) ''' [[[1. 1. 1. ] [1.5 1.5 1.5] [2. 2. 2. ]] [[5. 6.5 8. ] [5. 6....

今天看到一段代码时遇到了np.random.seed()，搞不清楚的seed()作用是什么，特地查了一下资料，原来每次运行代码时设置相同的seed，则每次生成的随机数也相同，如果不设置seed，则每次生成的随机数都会不一样。例如： ...

import numpy as np a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) b = np.array([[7, 8, 9], [5, 7, 2]]) # np.c_按行组合在一起 c = np.c_[a, b] # np.r_按列组合在一起 d = np.r_[a, b] print(a) print(b) print(c) print(d) ...