python+sklearn,机器学习-线性回归实现-以披萨尺寸预测价格

实例:

在这里插入图片描述

思路:

简单而直观的方式是通过数据的可视化直接观察成交价格与尺寸间是否存在线性关系。

对于本实验的数据来说,散点图就可以很好的将其在二维平面中进行可视化表示。

代码

# **用matplotlib画出图形**
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
from matplotlib.font_manager import FontProperties
font = FontProperties(r"c:\windows\fonts\msyh.ttc", size=10)

in

def runplt(size = None):
    plt.figure(figsize= size)

    plt.axis([0, 25, 0, 25])
    plt.grid(True)
    return plt
plt = runplt()
x = [[6], [8], [10], [14], [18]] # 直径
y = [[7], [9], [13], [17.5], [18]] # 价格

plt.plot(x, y, 'k.') 
plt.show()

out

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