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羊羊的博客

计算机科学与技术

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原创 python实现将姓名转换为大写

名字转为大写拼音

2025-03-16 10:17:25 119

原创 TorchIO使用案例

使用 TorchIO 和 PyTorch 对 NIfTI 格式的 CT 图像做处理并建模。

2025-01-09 22:30:56 468

原创 TorchIO 的使用方法

加载图像:支持多种医学图像格式(NIfTI、DICOM 等)。数据增强:支持随机翻转、仿射变换、添加噪声等。重采样:将图像重采样到统一分辨率。归一化:标准化强度值。ROI 操作:提取和处理感兴趣区域。

2025-01-09 21:44:15 446

原创 TorchIO:3D医学图像处理工具库

TorchIO 是一个专为医学图像处理设计的 Python 库,构建于 PyTorch 之上。它的目标是为医学影像分析中的深度学习模型(如分类、分割、检测)提供高效、灵活的数据预处理和增强工具。TorchIO 支持 3D 图像数据(如 CT、MRI)以及多模态输入,特别适用于医学影像任务。能够同时加载和处理多种模态的数据(如 T1、T2、FLAIR),为联合分析提供支持。

2025-01-06 19:42:04 409

原创 如何使用poetry配置深度学习环境

poetry 配置深度学习环境

2024-12-31 15:26:53 668

原创 poetry环境配置避雷点!

poetry install 配置项目环境 ,出现的错误

2024-12-31 14:43:56 1654

原创 深度学习可视化工具——GradCAM

GradCAM可视化

2024-12-06 16:06:55 496

原创 AttributeError: module ‘cv2.dnn‘ has no attribute ‘DictValue‘如何解决?

AttributeError: module 'cv2.dnn' has no attribute 'DictValue'如何解决?

2024-12-06 16:01:04 1194 1

原创 医学图像处理3:nii.gz转换为png图像需要考虑窗宽窗位吗?

CT图像nii.gz格式 转换为png 格式设置窗宽窗位软组织窗

2024-12-03 21:11:53 342

原创 医学图像处理1:将nii.gz转换为png图像

医学图像处理——将nii.gz转换为png

2024-12-02 11:14:58 494

原创 医学图像处理2:python如何将DICOM图片转为JPG?

python将dicon图片转为png其中包括转为灰度和RGB两种

2024-09-13 20:59:25 429

原创 EndNote登录一直显示The username/password specified is not valid

【代码】EndNote登录一直显示The username/password specified is not valid。

2024-01-15 19:39:41 2073 1

原创 计算机组成原理复习7

计算机组成原理内存管理存储器概述存储器的分类按在计算机中的作用(层次)分类按存储介质分类按存取方式分类按信息的可保存性分类存储器的性能指标存储容量单位成本存储速度:数据传输率=数据的宽度/存储周期存储器的层次化结构多级存储系统半导体随机存储器SRAM和DRAMSRAM的工作原理DRAM的工作原理

2023-12-31 20:00:00 1179

原创 计算机组成原理复习6

计算机组成原理总线结构与控制总线结构单总线结构双总线结构三总线结构四总线结构总线控制判优控制(仲裁逻辑)链式查询方式计数器定时查询独立请求方式通信控制同步通信异步通信两种传输率的异步串行传送字符格式

2023-12-31 17:30:00 1306

原创 计算机组成原理复习5

计算机组成原理复习总线结构与控制总线结构单总线结构双总线结构三总线结构四总线结构总线控制判优控制(仲裁逻辑)链式查询方式计数器定时查询独立请求方式通信控制同步通信异步通信两种传输率的异步串行传送字符格式

2023-12-31 12:15:00 892

原创 计算机组成原理复习4

总线概念,分类与特征总线基本概念工作特性分类按功能按数据传输格式按时序控制方式总线特性性能指标总线标准

2023-12-31 08:00:00 1157

原创 计算机组成原理复习3

计算机组成原理复习总线概念,分类与特征总线基本概念工作特性分类按功能按数据传输格式按时序控制方式总线特性性能指标总线标准

2023-12-30 18:14:14 554

原创 计算机网络复习6

计算机网络应用层网络应用模型域名系统DNS文件传输协议FTP电子邮件万维网

2023-12-30 12:13:57 949

原创 计算机网络复习5

计算机网络传输层——端到端功能传输层的寻址与端口UDPTCPTCP连接管理TCP可靠传输TCP流量控制TCP拥塞控制网络拥塞的处理

2023-12-30 08:30:00 1239

原创 计算机组成原理复习2

计算机组成原理复习练习题 概论计算机系统计算机硬件系统计算机软件系统计算机系统的层次结构计算机系统的工作过程冯·诺依曼计算机结构冯氏机的特点现代计算机现代计算机的组成计算机硬件的主要技术指标机器字长存储容量运算速度计算机的历史与发展

2023-12-29 18:03:32 878

原创 计算机网络复习4

计算机网络网络层——点到点功能路由算法IPV4NAT 网络地址转换子网划分与子网掩码、CIDR地址解析协议ARP:根据IP地址找到MAC地址动态主机配置协议DHCP网际控制报文协议ICMPIPV6内部网关协议(IGP)外部网关协议(EGP)

2023-12-29 12:30:00 1218

原创 计算机网络复习3

计算机网络数据链路层功能组帧差错控制流量控制与可靠传输机制介质访问控制局域网广域网设备

2023-12-29 08:00:00 1113

原创 计算机组成原理复习1

计算机组成原理复习1概论计算机系统计算机硬件系统计算机软件系统计算机系统的层次结构计算机系统的工作过程冯·诺依曼计算机结构冯氏机的特点现代计算机现代计算机的组成计算机硬件的主要技术指标机器字长存储容量运算速度计算机的历史与发展

2023-12-28 18:34:21 997

原创 计算机网络复习2

计算机网络物理层通讯基础奈奎斯特定理香农定理编码与调制交换传输介质(了解)物理层设备

2023-12-28 13:02:46 1009

原创 计算机网络复习1

计算机网络概论计算机网络的组成功能分类性能指标(搞清楚每个时延的具体定义)分层结构协议、接口和服务服务的分类ISO/OSITCP/IP两者的不同

2023-12-28 13:01:27 910

原创 Python连接数据库

mysql安装,sqlyog绿色版安装,python连接数据库,sql语言,python封装一个类实现单表的增删改查

2023-12-20 16:53:01 517

原创 不想学习的时候就写个Python小游戏玩玩吧

你如果不想学习,那你也复制去玩玩吧。

2023-12-18 14:50:38 440

原创 深度学习(37)—— 图神经网络GNN(2)

图神经网络,GNN简单示例,针对不同的情况,节点分类,图分类,cluster-GCN,使用的数据都是torch_geometric的内置数据集。

2023-08-12 18:38:18 531

原创 深度学习(36)—— 图神经网络GNN(1)

图神经网络 基础知识篇 club俱乐部数据demo

2023-08-12 11:28:32 1487

原创 深度学习(35)—— StarGAN(2)

StarGAN 生成对抗网络 GAN CycleGAN debug 对抗loss 多样性loss style_loss 一致性loss

2023-08-04 17:17:01 1012

原创 深度学习(34)—— StarGAN(1)

StarGAN 生成对抗网络 cyclegan高级版 多个domain之间的相互转化 style_loss cycle_loss diversity_loss

2023-08-03 15:56:34 993

原创 深度学习(33)——CycleGAN(2)

cyclegan 一个数据集转化为另一个数据集 无监督学习

2023-08-01 17:14:10 946

原创 深度学习(32)——CycleGAN(1)

CycleGAN 生成对抗网络 无监督学习 循环一致性损失

2023-07-31 16:56:24 1508

原创 深度学习(31)——DeformableDETR(2)

mmcv中DeformableDETR的实现过程 超详细针对一个batch的图片[B,3,W,H,],设置transformer的隐层维度为256,那么将会经历backbone提取特征,Transformer_Encoder,Transformer_Decoder。

2023-07-21 20:59:45 1038

原创 深度学习(30)—— DeformableDETR(1)

DeformableDETR 目标检测 小目标 可变性卷积 自注意力机制 可变性注意力机制

2023-07-20 17:21:36 1304

原创 深度学习(29)—— DETR

目标检测 深度学习 Transformer DETR 匈牙利匹配

2023-07-14 20:50:24 1005 1

原创 深度学习(28)——YOLO系列(7)

物体检测 YOLOv7 推理过程

2023-07-13 16:07:03 992 2

原创 深度学习(27)——YOLO系列(6)

yolov7的debug过程,detect的话题还不会结束,深度学习,物体检测

2023-07-13 11:43:38 1706

原创 深度学习(26)——YOLO系列(5)

YOLO-v7 深度学习 物体检测 辅助头 卷积层和batchnormalization融合

2023-06-25 19:09:04 1038

原创 深度学习(25)——YOLO系列(4)

深度学习 物体检测 YOLOv5 Focus,BlockneckCSP,SPP,PAN 模型可视化netron 计算机视觉公开数据集

2023-06-23 18:18:56 1743

计算机网络知识点总结,一篇掌握计算机网络核心知识点,通俗易懂,重点难点已标注 应用场景:期末紧急复习,面试计算机网络基础知识

计算机网络知识点总结,一篇掌握计算机网络核心知识点,通俗易懂,重点难点已标注 应用场景:计算机网络期末紧急复习,面试计算机网络基础知识复习,国考计算机岗位计算机网络基础知识点复习 核心内容: 1. 概论【分类、功能、性能指标(搞清楚每个时延的具体定义)、分层结构、协议、接口和服务、服务的分类、 ISO/OSI、TCP/IP、两者的不同】 2. 物理层【功能、通讯基础、奈奎斯特定理、香农定理、编码与调制、交换、传输介质(了解)、物理层设备】 3. 数据链路层【功能、组帧、差错控制、流量控制与可靠传输机制、介质访问控制、局域网、广域网、设备】 4. 网络层【功能、路由算法、IPV4、NAT 网络地址转换、子网划分与子网掩码、CIDR、地址解析协议ARP:根据IP地址找到MAC地址、动态主机配置协议DHCP、网际控制报文协议ICMP、IPV6、内部网关协议(IGP)、外部网关协议(EGP)】 5. 传输层【传输层的寻址与端口、UDP、TCP、TCP连接管理、TCP可靠传输、TCP流量控制、TCP拥塞控制】 6. 应用层【网络应用模型、域名系统DNS、文件传输协议FTP、电子邮件、万维网】

2023-12-09

计算机网络速成(核心知识点)

计算机网络知识点总结,一篇掌握计算机网络核心知识点,通俗易懂,重点难点已标注 应用场景:计算机网络期末紧急复习,面试计算机网络基础知识复习,国考计算机岗位计算机网络基础知识点复习 核心内容: 1. 概论【分类、功能、性能指标(搞清楚每个时延的具体定义)、分层结构、协议、接口和服务、服务的分类、 ISO/OSI、TCP/IP、两者的不同】 2. 物理层【功能、通讯基础、奈奎斯特定理、香农定理、编码与调制、交换、传输介质(了解)、物理层设备】 3. 数据链路层【功能、组帧、差错控制、流量控制与可靠传输机制、介质访问控制、局域网、广域网、设备】 4. 网络层【功能、路由算法、IPV4、NAT 网络地址转换、子网划分与子网掩码、CIDR、地址解析协议ARP:根据IP地址找到MAC地址、动态主机配置协议DHCP、网际控制报文协议ICMP、IPV6、内部网关协议(IGP)、外部网关协议(EGP)】 5. 传输层【传输层的寻址与端口、UDP、TCP、TCP连接管理、TCP可靠传输、TCP流量控制、TCP拥塞控制】 6. 应用层【网络应用模型、域名系统DNS、文件传输协议FTP、电子邮件、万维网】

2023-12-09

物体检测-口罩检测数据集

物体检测-口罩检测数据集

2023-07-13

深度学习(27)-YOLO系列(6)

NEU-DET数据集:表面缺陷数据库,收集了热轧钢带的六种典型表面缺陷,即轧制氧化皮(RS),斑块(Pa),开裂(Cr),点蚀表面( PS),内含物(In)和划痕(Sc)。该数据库包括1,800个灰度图像:六种不同类型的典型表面缺陷,每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务,数据集提供了注释,指示每个图像中缺陷的类别和位置。对于每个缺陷,黄色框是指示其位置的边框,绿色标签是类别分数。 train:训练集 valid:测试集 data.yaml:数据的label描述,在training中需要 gettxt:生成train.txt和validate.txt

2023-07-13

文献阅读(38)- 使用卷积神经网络由粗到细对糖网进行分类

使用一个网络对糖网进行二分类,后使用一个网络对有糖网症状的进行四分类,作者整合使用了一个注意力机制,可以更高效的提取糖网的病灶去对糖网进行分类

2022-10-27

文献阅读(37)-使用深度卷积神经网络糖网检测和分类

文献阅读(37)的原文,文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。 文章核心:眼底图像经过传统方法增强后,使用一个简短的深度卷积神经网络对糖网进行分类。其中使用的传统的图像增强方法是HE和CLAHE

2022-10-21

文献阅读(36)-使用卷积神经网络通过图像分类检测糖网

文献阅读(36)的原文,文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。 文章核心:使用现有的方法进行糖网分类,没有进行模型的改进,使用前任训练好的权重作为预训练模型的初始权重,之后根据实际情况进行微调,找到较好的结果。

2022-10-21

文献阅读(35)-使用协同深度学习模型检测糖网病灶并对糖网分级

文献阅读(35)的原文,文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。 文章核心:使用深度学习方法对眼底照中的糖网病灶进行自动检测和分类糖网。其中公设计三个方面:预处理,分割,分类

2022-10-21

文献阅读(34)-眼底照使用轻量级CNN用于糖网分级

文献阅读(34)的原文,文章主要是机器学习和深度学习在糖网方面的应用。 文章核心:先使用CNN提取糖网的特征,之后使用分类器模型,对糖网进行分级,其中在二分类的模型上准确率达到99.89%,在多分类模型上准确率达到99.59%

2022-10-21

EEGLab V10.0.0.0b.rar

脑电分析

2021-02-20

空空如也

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