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原创 披萨价格和直径-机器学习实验笔记（单变量线性回归）

这里写目录标题1 单变量回归原理（不涉及数学推导）1.1 基本原理介绍1.2 sklearn库相关方法和参数介绍2 披萨价格和直径案例2.1 案例代码 1 单变量回归原理（不涉及数学推导） 单变量线性回归介绍（不涉及数学推导） 不涉及具体数学推导，只介绍基本原理和应用场景。 1.1 基本原理介绍 回归分析（Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法 ，是一种预测性的建模技术，线性回归，简单而言，就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。