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isnull()：判断缺失值import pandas as pdimport numpy as np df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,6))# Make a few areas have NaN valuesdf.iloc[1:3,1] = np.nandf.iloc[5,3] = np.nandf.iloc[7:9,5] = np.nan 0 1 2 3 4

DataFrame.apply(self, func, axis=0, raw=False, result_type=None, args=(), **kwds)API返回：Series or DataFrame参数：func：函数，可应用于每个列或行。axis=0：{0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 0 函数所应用的轴，0 or ‘index’: 列，1 or ‘columns’: 行raw=False：bool, default False。res

python的set_option选择常用1、pd.set_option(‘expand_frame_repr’, False)True就是可以换行显示。设置成False的时候不允许换行2、pd.set_option(‘display.max_rows’, 10)pd.set_option(‘display.max_columns’, 10)显示的最大行数和列数，如果超额就显示省略号，这个指的是多少个dataFrame的列。如果比较多又不允许换行，就会显得很乱。3、pd.set_option(

一个dataframe可以看做是由多个series组成的。series可以看做一个一维的字典，而dataframe可以看作是一个二维的字典。原文链接，赞

loc函数：通过行索引 “Index” 中的具体值来取行数据（如取"Index"为"A"的行）iloc函数：通过行号来取行数据（如取第二行的数据）本文给出loc、iloc常见的五种用法，并附上详细代码。原文链接，超详细...

DataFrame.corr(self, method=‘pearson’, min_periods=1) API作用：计算列之间的相关性，不包括缺省值参数说明：method：可选值为{‘pearson’, ‘kendall’, ‘spearman’} pearson：Pearson相关系数来衡量两个数据集合是否在一条线上面，即针对线性数据的相关系数计算，针对非线性 ...

class pandas.DataFrame(data=None, index: Optional[Collection] = None, columns: Optional[Collection] = None, dtype: Union[str, numpy.dtype, ExtensionDtype, None] = None, copy: bool = False) APIDataFra...

APIpandas.unique(values)返回一个“独一无二”的值例如：>>> pd.unique(pd.Series([2, 1, 3, 3]))array([2, 1, 3])>>> pd.unique([('a', 'b'), ('b', 'a'), ('a', 'c'), ('b', 'a')])array([('a', 'b')...

APIpandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=False)具有标记轴(行和列)的二维大小可变、可能异构的表格数据结构。算术运算在行和列标签上对齐。可以将其视为连续对象的类似于字典的容器。是主要的panda数据结构。Parameters:data : ndarray (structure...

APIpandas.Series(data=None, index=None, dtype=None, name=None, copy=False, fastpath=False)Parameters:data : array-like, Iterable, dict, or scalar valueContains data stored in Series.Changed in ve...

读取Excel文件的两种方式：数据：sheet1：46行，J列sheet2：10行，J列import pandas as pd#方法一：默认读取第一个表单path = 'C:/Users/39813/PycharmProjects/11train.xlsx'df = pd.read_excel(path)#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单data = df.head...

read_excel 函数官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas docs/stable/reference/api/pandas.read_excel.html#pandas.read_excelpandas.read_excel(io, sheet_name=0, header=0, names=None, index_col=None, usecols=...