贪心类

直线上有N个点,点i的位置是Xi,从这N个点中选择若干个,给他们加上标记。对每一个点,其距离为R以内的区域里必须有一个带有标记的点(自身带有标记的点,可以认为与其距离为0的地方有一个带有标记的点)。在满足这个条件的情况下,希望能为尽可能少的点添加标记。求出至少要有多少点被加上标记?

 

解题思路:

首先可以想到

方案一:每次都选择中间的点加上标记向两边去

方案二:每次都选择最左边的点距离为R以内的最远的点加上标记

如果用方案一,则当到最左边时会有很大可能标记的点左边可以有没标记的点,但是左边已经尽头了导致不是最优解,如果每次都选择最左边的点距离为R以内的最远的点加上标记,则可以得到最优解。我也无法具体证明,只能有这么个大致概念。我最开始是用的方案一,怎么做都错,一看解答原来从一开始就错了……可见贪心选择方向很重要呀。。。

#include<stdio.h>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;

int a[105];

int solve(int n,int r)
{
    sort(a,a+n);
    int i = 0, ans = 0;
    while(i<n)
    {
        int s = a[i++];
        while(i<n&&a[i]<=s+r)
            i++;
        int p = a[i-1];
        while(i<n&&a[i]<=p+r)
            i++;
       // {i--;}
        ans++;
    }
    return ans;
}

int main()
{
    int n,r;
    scanf("%d%d",&n,&r);
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        scanf("%d",&a[i]);
    }
    printf("%d\n",solve(n,r));

    return 0;
}

 

 

贪心算法是一种在每一步选择中都希望能找到局部最优解的算法。它通过贪心的选择策略,即每次选择当前情况下看似最优的解决方案,来逐渐构建整体的最优解。贪心算法在解决NPC问题时,可以具有高效性和简洁性的优势。 在NPC问题中,贪心算法可以用来解决各种优化问题,如最短路径问题、最小生成树问题和任务调度问题等。在涉及到路径问题时,可以通过每一步选择最短距离的方式来找到最短路径。而在最小生成树问题中,可以通过每次选择权重最小的边来构建整体的最小生成树。 举例来说,假设有一组任务需要安排在有限的资源下完成,每个任务有不同的时长和截止时间。这时可以使用贪心算法来解决任务调度问题。一种贪心的策略是选择当前剩余最短时长的任务进行安排,以尽量减少任务延迟。每次都选择剩余时长最短的任务,直到所有任务都安排完毕。 贪心算法在解决NPC问题时并不一定能够得到全局最优解,但在一些问题中可以得到接近最优解的解决方案。此外,贪心算法通常具有计算复杂度较低的优势,能够快速求解问题,尤其在问题规模较小或具有特定特征时,贪心算法可以是一个简单而有效的解决方法。 总之,贪心算法通过局部最优选择来逐步构建整体最优解,在解决NPC问题中可以得到不错的解决方案,并具有高效性和简洁性。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值