opencv学习（十二）多通道图像混合（logo调色）//split（）分离通道//merge（）合并通道 // 图像处理算子 // 亮度 // 对比度（通过访问每一个像素+算子+滑动条）三问题待解

两问题:

(1)addWeighted中蓝色通道权重为0，为啥合并后颜色不变???

(2)为什么单独输出红色通道图像是灰色的？

(3)while (char(waitKey(1))!=’q’)//输入q未退出？？

split()分离通道函数和merge（）合并通道函数

1，split()分离通道函数

2，merge（）合并通道函数

例子：原画+单通道logo色

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;


//对全局函数进行声明
//
bool MutiChannelBlending();




//主函数
int main()
{
    system("color F");// color of Background of window

    if (MutiChannelBlending() )
    {
        printf("sucess!");
        cout << endl << "\n运行成功，得出了需要的图像";//same function with the upper one, to make the window stay
    }


    waitKey(0);
    return 0;
}



//选择颜色通道，与logo叠加后调色（split（）分离通道函数，merge（）合并通道函数）
//
//
bool MutiChannelBlending()
{
    Mat aimag2 = imread("D://dota_jugg.jpg");
    Mat logoimag2 = imread("D://dota_logo.jpg",0);//imread image(必须为灰度图像！！！)
    if (!aimag2.data)//untersuchen,ob es falsch ist
    {
        printf("aimg is false!\n");
        return 0;
    }
    if (!logoimag2.data)
    {
        printf("logoimg is false!\n");
        return 0;
    }
    vector<Mat> channels;//建立通道容器
    Mat imageBlueChannel;//定义蓝色通道图像
    split(aimag2, channels);//分离彩色通道
    imageBlueChannel = channels.at(0);//@@@@@将原图的蓝色通道赋予给imageBlueChannel
    addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows)), 0, logoimag2, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows) ));
    imshow("(1)lan色通道图", imageBlueChannel);
    merge(channels, aimag2);
    namedWindow("(1)原画+logo蓝色通道");//addWeighted中蓝色通道权重为0，为啥合并后颜色不变???
    imshow("(1)原画+logo蓝色通道", aimag2);

    Mat imageGreenChannel;//定义绿色通道图像
    split(aimag2, channels);//分离彩色通道
    imageGreenChannel = channels.at(1);//@@@@@将原图的蓝色通道赋予给imageBlueChannel
    addWeighted(imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows)), 1.0, logoimag2, 0.5, 0, imageGreenChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows)));
    imageBlueChannel = channels.at(0);//@@@@@将原图的蓝色通道赋予给imageBlueChannel
    addWeighted(imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows)), 1.0, logoimag2, 0.5, 0, imageBlueChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows))); //调通道比值可调logo颜色
    merge(channels, aimag2);
    namedWindow("(1)原画+logo（绿+蓝）色通道");
    imshow("(1)原画+logo（绿+蓝）色通道", aimag2);

    Mat imageRedChannel;//定义红色通道图像
    split(aimag2, channels);//分离彩色通道
    imageRedChannel = channels.at(2);//@@@@@将原图的蓝色通道赋予给imageBlueChannel
    addWeighted(imageRedChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows)), 1, logoimag2, 0.5, 0, imageRedChannel(Rect(500, 250, logoimag2.cols, logoimag2.rows)));//调通道比值可调logo颜色
    imshow("(1)红色通道图", imageRedChannel);//为什么单独输出红色通道图像是灰色的？
    merge(channels, aimag2);
    namedWindow("(1)原画+logo红色通道",WINDOW_NORMAL);
    imshow("(1)原画+logo红色通道", aimag2);




    return true;

}

3，图像处理算子

4，访问图片中的像素

实例：滑动条调整图片对比度/亮度

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;


//对全局函数进行声明
//
static void on_ContrastAndBrigt(int,void*);

//全局变量申明
int g_nContrastValue;//对比度
int g_nBrightValue;//亮度
Mat g_srcimage, g_dstimage;


//主函数
int main()
{
    system("color F");// color of Background of window

    g_srcimage = imread("D://2.jpg");
        if (!g_srcimage.data) { printf("falsch!"); return false; }
        g_dstimage = Mat::zeros(g_srcimage.size(), g_srcimage.type());

        g_nContrastValue=80;//对比度,亮度初值
        g_nBrightValue=80;

        namedWindow("效果图", 1);

        //创建轨迹条
        createTrackbar("对比度：","效果图",&g_nContrastValue, 300, on_ContrastAndBrigt);
        createTrackbar("亮度：", "效果图", &g_nBrightValue, 200, on_ContrastAndBrigt);

        //调用回调函数
        on_ContrastAndBrigt(g_nContrastValue, 0);
        on_ContrastAndBrigt(g_nBrightValue, 0);



        while (char(waitKey(1))!='q')//输入q未退出？？
        {

        }

        return 0;
}


static void on_ContrastAndBrigt(int, void*)
{
    namedWindow("原始图窗口", 1);
    for (int y = 0; y < g_srcimage.rows; y++)//三个循环，执行g_dstimage(i,j)=a*g_srcimage(i,j)+b
    {
        for (int x = 0; x < g_srcimage.cols; x++)
        {
            for (int c = 0; c < 3; c++)
            {
                g_dstimage.at<Vec3b>(y, x)[c] = saturate_cast<uchar>((g_nContrastValue*0.01)*(g_srcimage.at<Vec3b>(y, x)[c]) + g_nBrightValue);

            }
        }


    }
    //显示图像
    imshow("原始图窗口", g_srcimage);
    imshow("效果图", g_dstimage);


}