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图像处理与通道合成：从基础到应用

最新推荐文章于 2024-01-14 00:54:42 发布

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本文通过两个案例介绍了图像处理的基础操作，包括三基色图像合成及通道处理。案例一展示了如何生成并组合红、绿、蓝三个通道以创建彩色图像。案例二涉及读取图像、计算通道数、分解与合并通道，并通过附加通道实现图像扩展。这些基本操作对于理解和实践图像处理至关重要。

案例一：三基色合成图像

gen_image_const(Image, 'byte', 10, 10)//生成一幅图像，用byte格式，默认是黑色
gen_image_proto(Image, ImageR, 200)//生成第一通道图像
gen_image_proto(Image, ImageG,0 )//生成第二通道图像
gen_image_proto(Image, ImageB, 0)//生成第三通道图像
compose3(ImageR, ImageG, ImageB, MultiImage)//合成三个通道图像

案例二：通道处理

read_image (Image, '1.jpg')
*计算图像通道
count_channels (Image, Channels)
*循环读取每个通道的图像
for Index := 1 to Channels by 1
*获取多通道指定图像
access_channel (Image, Image1, 2)
endfor
*分解通道
decompose3 (Image, RedImage, GreenImage, BlueImage)
*合并通道
compose2 (RedImage, GreenImage, MultiChannelImage)
count_channels (MultiChannelImage, Channels1)
*向图像附加通道()
append_channel (MultiChannelImage, Image, ImageExtended)
*合并两幅size要一致
read_image (Image2, '2.png')
zoom_image_size (Image2, ImageZoom, 512, 512, 'constant')
append_channel (ImageZoom, Image, ImageExtended2)