图解算法第二张：选择排序（列表与链表）

最新推荐文章于 2024-01-08 14:15:07 发布

@ZeKing

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分类专栏：数据结构

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博客介绍了计算机内存工作原理，将其比作有对应地址的抽屉。还对比了数组和链表，指出数组元素集中、类型需相同，读取快；链表元素分散，插入和删除快。此外，讲解了选择排序，其复杂度为O(N^2)，通过两次遍历完成排序。

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文章目录

1，内存工作原理
- - 计算机的内存犹如一大堆抽屉，每个空间有对应地址
2，链表与列表及其优劣
- - 2.2，数组元素都在一起,所有元素类型必须相同，而链表是分开的，每个元素都储存了下个元素的地址
  - 2.3，数组的读取速度很快O(1)，而链表的插入和删除速度很快O(1)
3，选择排序
- - O(N^2)复杂度,两次遍历，一次找到最小，一次加入新数组

1，内存工作原理

计算机的内存犹如一大堆抽屉，每个空间有对应地址

2，链表与列表及其优劣

存储多个元素可以用数组或链表

2.2，数组元素都在一起,所有元素类型必须相同，而链表是分开的，每个元素都储存了下个元素的地址

2.3，数组的读取速度很快O(1)，而链表的插入和删除速度很快O(1)

在这里插入图片描述

3，选择排序

O(N^2)复杂度,两次遍历，一次找到最小，一次加入新数组

# 找出数组中的最小元素
def findSmallest(arr):
  # 存储最小的值
  smallest = arr[0]
  # 存储最小元素的索引
  smallest_index = 0
  for i in range(1, len(arr)):
    if arr[i] < smallest:
      smallest_index = i
      smallest = arr[i]
  return smallest_index

# 排序算法
def selectionSort(arr):
  newArr = []
  for i in range(len(arr)):
      # 找出数组中最小的元素，并将其加入到新的数组中
      smallest = findSmallest(arr)
      newArr.append(arr.pop(smallest))
  return newArr
print(selectionSort([5,2,7,9,4,19]))