(已解决)rplidar_ros 报错:Operation Time Out

在安装和使用rplidar_ros时遇到错误:Operation Time Out。问题出在launch文件中serial port配置不正确。解决方案是将launch文件中的ttyUSB0改为实际连接的端口ttyUSB1。此外,通过运行scripts/create_udev_rules.sh脚本并修改launch文件,可以使rplidar始终映射为/dev/rplidar,避免每次手动调整。

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按照wiki装rplidar_ros的时候:
https://github.com/robopeak/rplidar_ros/wiki

运行:
roslaunch rplidar_ros view_rplidar.launch

报错:
Error, operation time out. RESULT_OPERATION_TIMEOUT!

[rplidarNode-2] process has died [pid 22745, exit code 255, cmd /home/likeyu/catkin_ws/devel/lib/rplidar_ros/rplidarNode __name:=rplidarNode __log:=/home/likeyu/.ros/log/2e561d84-4ae0-11e9-b751-58fb84c1a1d8/rplidarNode-2.log].
log file: /home/likeyu/.ros/log/2e561d84-4ae0-11e9-b751-58fb84c1a1d8/rplidarNode-2*.log

解决方法:

问题在于launch文件里指定的USB的serial port端口号是ttyUSB0,而实际上雷达插的端口号是ttyUSB1。可以手动修改 rplidar.launch 里的这句:
< param name=“serial_port” type=“string” value=“/dev/ttyUSB0”/ >

这里将 ttyUSB0 改成 ttyUSB1 即可解决本次问题。

再介绍一个通用方法:
为了以后不用每次都修改Launch文件,可进行scripts文件夹里的USB端口映射:

cd rplidar_ros
./scripts/create_udev_rules.sh

拔掉lidar再重新插上,查看端口:
ls -l /dev|grep ttyUSB

显示:
lrwxrwxrwx 1 root root 7 Mar 20 15:51 rplidar -> ttyUSB0
crwxrwxrwx 1 root dialout 188, 0 Mar 20 15:51 ttyUSB0
这样不管插到哪个端口都会映射成rplidar这个名字了。

最后修改rplidar.launch:
< param name=“serial_port” type=“string” value=“/dev/rplidar”/ >

完美解决。

### RPLIDAR_ROS 常见错误解决方案 当遇到 `rplidar_ros` 节点无法正常启动的情况时,通常会收到如下类型的错误信息: - **节点类型错误**:`ERROR: cannot launch node of type [rplidar_ros/rplidarNode]`[^2] - **缓冲区溢出检测**:`*** buffer overflow detected ***`[^4] #### 一、环境配置检查 确保 ROS 环境变量已正确设置。通过执行以下命令来加载工作空间中的所有依赖项并初始化 rosdep 数据库。 ```bash source /opt/ros/melodic/setup.bash rosdep update && sudo rosdep init ``` 如果上述操作未能解决问题,则可能是因为本地的 rosdep 配置文件损坏或不兼容当前版本的 ROS Melodic。此时可以尝试重置 rosdep 初始化状态,并重新安装缺失的软件包。 #### 二、驱动程序验证 确认雷达设备连接无误后,在终端输入 `lsusb` 查看 USB 设备列表中是否存在 SLAMTEC Lidar 的条目。接着运行测试脚本来检验硬件是否被正确识别。 对于某些特定型号的激光测距仪来说,还需要额外下载对应的固件更新工具以及最新的固件文件,按照官方文档说明完成升级过程后再试一次。 #### 三、编译选项调整 针对出现 “buffer overflow” 错误提示的情形,可能是由于 CMakeLists.txt 文件内的编译参数不当所引起的内存越界访问问题。建议修改源码目录下的 CMakeLists.txt 文件,增加 `-O0 -g` 编译优化级别以便于调试期间获取更详细的堆栈跟踪信息;同时移除任何可能导致未定义行为的宏定义语句。 另外一种可能性是第三方依赖库之间存在冲突,比如不同版本之间的 ABI 不一致等。这时应该仔细核对 package.xml 中声明的所有外部依赖关系,并逐一排查潜在的风险因素。 #### 四、日志记录审查 利用 ROS 提供的日志管理功能收集更多关于异常终止前后的上下文线索。可以通过设置不同的 log level 来控制输出详尽程度,一般情况下推荐采用 WARN 或 ERROR 层级即可满足需求。 最后附上一段简单的 Python 代码用于订阅 `/scan` 主题消息并将接收到的数据保存到 CSV 文件当中方便后续分析处理。 ```python import rospy from sensor_msgs.msg import LaserScan import csv def scan_callback(msg): with open('lidar_data.csv', 'a') as f: writer = csv.writer(f) timestamp = msg.header.stamp.to_sec() ranges = list(msg.ranges) row = [timestamp, *ranges] writer.writerow(row) if __name__ == '__main__': try: rospy.init_node('lidar_logger') sub = rospy.Subscriber('/scan', LaserScan, callback=scan_callback) rospy.spin() except Exception as e: print(e) ```
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