ZJQ的博客

那些历经沧桑的老人，他们见过人性的善恶，经历过世事的沉浮，却依然能对陌生人报以微笑，对生活保持热爱。他们明白“努力不一定有回报，但不努力一定没有”，明白“人心复杂，但真诚永远是必杀技”，明白“世界不完美，但依然值得珍惜”。他们看山，还是山，但这山，已经是“阅尽千帆后的山”，是“本质与表象统一的山”。

**摘要：提示词工程（Prompt Engineering）是通过优化提示词控制大模型行为的技术，分为消费级（短文本、开放式）和企业级（结构化、模板化）两类。其核心在于明确业务边界、收敛输出并适配场景需求。设计时需遵循实证科学原则，80%时间用于测试优化，并采用角色定义、XML标签、分步思考等技巧提升效果。典型案例显示，结构化提示和防幻觉规则能显著改善模型输出质量。关键实践包括：提供明确背景、限制输出格式、基于原文提取关键词等，最终实现从模型理解到精准执行的转化。

JSON+思维链提示词的痛点与创新方案 核心痛点： 格式合规性问题（语法错误、字段异常、冗余内容） 推理效率与表达局限（Token浪费、思维抑制） 解析与适配难题（嵌套复杂、模板冲突） 灵活性与约束的平衡困境 创新解决方案： 动态Schema与弹性结构：分级约束、条件性结构、Schema演化 渐进式推理+格式转换：两阶段流程（先自然语言推理，后JSON转换） 混合格式与轻量结构化：JSON骨架+自然语言内容、JSONL流式结构 智能验证与自动修复链：实时校验、自修复提示、多模型协作 多模态JSON-CoT适

关键发现与趋势1. **JSON+CoT协同优势**：JSON的结构化特性可规范思维链推理步骤，使模型输出更具可解释性和可解析性，特别适合需要后续程序处理的场景2. **格式权衡**：JSON格式虽能提升输出一致性，但可能限制模型思维灵活性，在复杂推理任务中需平衡格式约束与自由思考空间3. **最佳实践**：在提示词中明确指定JSON Schema(如包含"reasoning"和"answer"键)，结合少样本示例引导模型生成符合要求的思维链输出4. **多模态扩展**：JSON格式可作为

摘要： 大语言模型（LLM）结构化输出研究聚焦JSON格式生成，解决语法规范与可解析性问题。核心论文包括：Google 2021年提出的结构化提示框架；Salesforce 2023年的JSONformer，通过语法引导生成提升正确率；微软与清华的Chain-of-Structure，结合推理与JSON输出。延伸研究涉及程序辅助验证和零样本生成。关键思路是通过格式约束（如JSON Schema）引导模型生成机器可解析数据，应用于API调用等场景。思维链（CoT）本质为两步提问：先推理后结构化输出，确保逻辑与

思维链（Chain of Thought, CoT）是由Google研究人员提出的一种提示策略，通过让AI模型显式输出中间推理步骤来提升复杂任务的推理能力。其核心是模拟人类逐步思考过程，将问题拆解为可追溯的逻辑链条。与传统直接输出答案的方式相比，思维链能提高准确性、增强解释性，适用于数学运算、常识推理等复杂场景。该技术要求模型参数超过100B时效果更显著，具有通用性强、可解释性好的特点，已应用于教育、医疗等多个领域。思维链示例采用自然语言而非JSON格式呈现，重点在于展示人类可理解的推理过程。

财富逆袭的底层逻辑与未来机遇 财富逆袭的本质在于抓住"时代红利+杠杆能力"的双重机遇。历史经验表明，普通人通过高考、乡镇企业、下海经商、房地产和短视频等五次普惠性机遇实现阶层跃迁，核心是运用一对多的价值放大杠杆。 当前正处于"AI赋能+精准杠杆"的新时代窗口。2030年代的六大机遇包括：AI赋能的细分技能服务、银发经济下沉市场、绿色低碳轻资产项目、数字安全防护服务、精神消费定制化产品以及全球化3.0的微创新。这些机遇具有低门槛、高杠杆的特点，普通人可通过掌握AI工具切

专注研究，在硕士的基础上研究，最好2篇1去top，追求高影响因子，数量和质量兼具；不要难懂，整很多公式；正好以后又会变为3个标题了；不要页数很多。这个不是工作量；不要确实必要数据的验证，需要有实验，但是不需要象论文一样列出可复现的实验。继续加油，没有一次九成的，设么路子都是需要长时间的磨炼。

量子力学揭示了微观粒子的独特规律，核心是不确定性和量子化。微观粒子未观测时处于叠加态（如电子同时存在于多个位置），观测后状态才确定（坍缩）。能量变化也是不连续的，只能"跳级"式改变（如电子在不同能级间跃迁）。这与宏观世界的确定性、连续性形成鲜明对比，类似薛定谔的猫在观测前同时处于生死叠加态。量子力学展现了观测行为对微观世界的根本影响——未观测时不确定，观测后才确定。

Edge藏了个科研开挂神器！免TZ/免谷歌账号用Gemini 3，1分钟上手（附保姆级教程）做科研查文献、理数据总卡壳？想蹭Gemini 3的AI能力，却被“谷歌账号+TZ+节点筛选”三连劝退？现在不用折腾了！Edge浏览器里装个插件，直接把Gemini 3揣进口袋——**免翻墙、免谷歌账号、国内直接用**，分分钟让你的科研效率翻三倍，导师都得问你“偷偷开了啥挂”！

如果识人的目的是为了更好的看清别人，**那么藏风就是为了不让别 人看清自己，尤其是摸清你的底牌。**问大家一个问题一匹瘦弱的狼 要怎么样才打得过一头猛虎，正面硬钢铁定是输。如果想要取胜可 能办法只有一个，那就是扮猪吃老虎。司马懿凭借一己之力掀翻整 个曹氏集团，最终改朝换代，重达职业生涯装病两次瘫痪九年，期 间无数次被罢免兵权，家族生死岌岌可危，就靠着藏风引智示弱， 一次次躲过老东家的杀机。

你知道中国古代的四大邪术是哪四部吗?分别是： 《帝王术》、《博弈论》、 《素书》》和《千门八将》。可以说，从古至今，绝 大多数肮脏的智慧都收录在这四本书当中。但凡你能参透其中任何一本，你都能在职场商场甚至两性关系当中 横着走。这一次内容我用最简单粗暴的语言和大家身边的例子，把这几本书 的核心思想剖出来，能悟到多少能拿走多少，各凭本事。

本文介绍了如何通过企业版Google API调用Gemini 3 Pro模型。主要内容包括：1) 前置条件：需企业级服务账号认证、GCP项目开通及Vertex AI API启用；2) 代码实现步骤：从模块导入、密钥加载到客户端初始化；3) 关键参数说明，如vertexai=True表示企业级调用；4) 注意事项：版本要求、密钥安全及常见错误排查。文章提供了可直接运行的Python代码示例，展示了从提示词输入到模型响应的完整流程，适用于需要企业级AI服务的开发者。

摘要：本文介绍了处理LLM返回JSON格式不正确问题的解决方案，建议降低并发访问API数量（如Gemini上限为10个）。提供了代码实现，包括初始化Gemini客户端、调用API进行工单分类的函数，以及多线程处理时的安全措施。核心函数extract_valid_llm_data能智能处理异常列表、正常字典和无效类型三种场景，确保返回有效字典数据。文中还包含文件路径配置、日志设置等实用细节，帮助开发者快速实现LLM接口调用与数据处理。

本文提出了一种基于大语言模型(LLM)的两阶段文本聚类方法，将传统无监督聚类重构为"标签生成+有监督分类"流程。该方法首先通过LLM自动生成候选标签并合并相似标签，形成最终标签集；然后利用LLM将文本分类到相应标签下，实现无需预先定义聚类数量的自适应聚类。核心优势包括：无需微调模型、聚类结果可解释性强、计算成本低、泛化能力好。实验表明该方法在多个数据集上性能优于传统聚类算法，且在小规模数据下具有成本优势。通过结构化提示词设计，实现了自动化、高质量的文本聚类。

中国经济已完成改革开放以来最大转型，过去依赖“加快商品/货币流通”的流动性红利（如地产、传统电商、平台中介）落幕，取而代之的是“以知识产权为核心”的创新性红利，门槛更高但爆发力更强

理解股市的守恒本质，不是让你放弃投资，而是看清游戏规则，避开零和陷阱，寻找真正的价值增长，实现"与企业共成长"的非零和收益。记住：在股市中，真正的高手不是在零和游戏中厮杀，而是跳出棋局，成为规则的制定者或价值的创造者。

江湖四门智慧本质是对人性弱点的精准把握与操控。它们虽诞生于底层生存需求，但其中蕴含的心理操控、营销策略和人际关系技巧，已渗透到现代社会各领域。了解这些智慧，不是为了行骗，而是为了看清套路，保护自己，同时将其中的积极元素（如精准营销、有效沟通）转化为正当用途。记住：阳光下无新事，现代社会的许多商业手段、人际关系操控，不过是江湖四门智慧的"文明化"变种而已。

小河局：资金池模式的商业阳谋 小河局是一种利用资金滞留期获利的商业模式，其核心在于构建持续流动的"资金池"。这种模式最早可追溯至16世纪威尼斯犹太商人的中间商贸易，他们通过掌控交易资金建立了最早的商业银行。现代典型案例包括亚马逊平台利用交易资金滞留期（约14天）进行投资获利，以及共享单车押金、彩票等领域的资金沉淀运作。 该模式的本质是通过新资金持续流入维持运转，类似传销和庞氏骗局。当资金流入中断时，流出的资金即转为债务，导致烂尾楼、资金链断裂等问题。尽管现代金融监管试图通过资金监管账户限

学会接受别人的离开:并不是你做错了什么,而是他不再需要你了学会接受别人的离开:并不是你做错了什么,而是他不再需要你了在意了，就受伤，不在意，就不会 受伤，你的执念有多重，你的伤就有多重，对待任何人，任何事，要拿得起;别人爱不爱你， 一点都不重要，但你爱不爱自己，很重要爱抬杠是一种贫穷体质什么是真正的高情商那如何才能提高自己的情商呢?

摘要：强者思维与弱者思维的本质区别在于价值交换。强者思维顺应他人需求，注重自我提升与价值提供；弱者思维则情绪化且索取无度。真正的强者以理性主导行为，将情绪作为工具而非束缚，懂得权衡利弊。建立自信需要创造"主场优势"，通过专业领域的话语权赢得尊重。人生博弈中，强者善于示弱，弱者却常逞强，关键在于能否超越情绪，做出最有利的选择。（149字）

摘要：文章探讨了改变命运的四个关键突破点：情感、道德、欲望和思维。指出弱势思维者常被情绪和道德绑架，而强者则能掌控自我。强调走出舒适圈、对抗人性弱点的重要性，建议向优秀者学习经验。同时剖析了"脾气太好"的弊端，认为适当发脾气是维护利益的手段。最后揭示了人际关系中的价值交换本质，提醒不要陷入"特别"的幻觉，并分析渣男渣女吸引人的心理机制在于其不可预测性和征服欲。全文主张用强者思维突破局限，建立清晰的自我边界。

摘要（148字） 人性本质与相处之道的深刻洞见：单方面付出易激发贪婪，导致对方得寸进尺；过度善良反易被忽视，适度"自私"更获尊重。成长需对抗人性本能，自律者方能突破平庸。亲密关系需保持适当距离，过度靠近反而加速失去。认知自我弱点（如伤官、官杀等命理特征）是改善人生的关键。长期倒霉者需通过阅读构建思维防御系统。真正高情商在于避免激发他人负面情绪，这种能力源于阅历与实践。

万物的确是相生相克的，你会痛苦，难受，哭死，这就是意见很坏的事情，你的身体和精神受到了很大的伤害，但是这是老天在替你筛选，就是这次求她，走下去了，那么还会有下次下下次，跟上的问题没有解决，她没有筛选能力，女性就是及时性满足，这是天道，自然选择的结果。你记住，女性天生就是及时止损的，直白点就是：得不到就离开，这是基因决定的。但是现在这个社会产生了文明和道德，或者说至少有法律了，能进行约束，基因那一套不是这么适用了，或者说需要改进了。

摘要 本文探讨了赚钱与成功的本质逻辑，指出过度关注金钱反而难以获得财富。真正的财富积累源于对事业的专注投入，而非直接追逐金钱。文章通过谷爱凌、谢霆锋等案例说明，将某件事做到极致后，财富、名声等自然随之而来。同时强调"无为而治"的智慧，指出坚持做有价值的事比刻意追求结果更重要。在人际关系方面，提出高质量关系需要价值互换，而非单方面索取。最后指出财运与消费观的关系，适度消费才能让财富流动增值。全文核心观点是：专注创造价值，财富自会到来。

摘要：文章探讨了财富流动与认知提升的关系，指出"不会花钱就不会赚钱"的深层含义在于通过合理消费交换价值。财富需要流动才能增值，聪明人善于花钱购买经验、智慧和服务来节省时间创造更大价值。同时指出恋爱矛盾是价值观差异的预警信号，提醒人们要及时止损而非将就。最后强调成年人世界需要"交换思维"，免费索取难以获得真正有价值的信息和资源。（149字）

摘要 健康的人际关系建立在相互付出和价值交换的基础上。一个人真正的价值往往由所处的环境和人际关系决定，而非自我认定。想要获得他人的爱，首先需要学会爱自己，展示出不缺爱的状态。成年人的关系本质上是价值交换，当彼此无法持续满足对方需求时，感情就会淡化。感情能否长久取决于价值观的匹配度和价值的持续供给，而非单纯的感情深浅。高质量的关系往往通过价值和金钱筛选形成，因为人们本能地倾向于与能带来"光"和"荣耀"的人建立联系。理解这些人性本质，能帮助我们更理性地看待人际关系。

摘要 文章从多个角度探讨了个人成长与处世智慧。核心观点包括：懒惰和清高是阻碍财富积累的两大障碍；健康感情应相互成就而非消耗；成长往往来自做不愿做的事；经历使人更理性而非盲目同情；向上社交是价值观匹配而非势力；困境时保持体面比倾诉更重要；信息处理能力决定思维强弱；命运循环理论解释为何"苦命人更易倒霉"；高质量关系基于价值交换而非感情深浅；适度"炫富"需分场合；老好人实质缺乏核心竞争力。全文强调个人价值提升、理性处世和能量守恒的重要性。

是害怕分手后的孤独单无依？是忌惮旁人“大龄单身”“感情失败”的评价闲言碎语？是把“拥有伴侣”当作跻身社会阶梯上的筹码，怕一旦抽身就跌落谷底？还是早已在漫长的自我说服中，把感情里的枷锁当成了温暖的衣袍，把窒息的僵局当成了唯一的安稳？ 你被孤零零地抛在每一个感情的当下，自由是刑具，也是唯一的武器。你可以选择继续假寐装睡，**把感情里的妥协美化为“成熟”，把敷衍解释为“慎重”；也可以选择就在此刻，睁开眼做一次真正的选择——哪怕只是认真地对提出分手的她说一句：“我尊重你的决定，也感谢曾经的真心感谢我们曾相遇

女性通过“挑剔”伴侣来筛选出更优质的基因（如健康、资源丰富），而男性通过“竞争”来获得更多的交配机会。

Gemini 3系列模型包含三个版本，各有侧重： Gemini 3 Pro：全能核心模型，适用于复杂跨模态任务和深度推理，能力强但成本较高。 Gemini 3 Flash：高性价比快速模型，适合轻/中量级任务，速度快且成本仅为Pro的1/4。 Gemini 3 Pro Image：专用高质量图片生成模型，图像生成能力顶尖，但上下文窗口较小。 使用场景建议： 复杂任务选Pro，日常任务选Flash，图片生成选Pro Image。案例显示不同模型处理相同提示词时结果可能差异显著。提示词设计需结构化，分三阶段（数

本文从审稿人视角总结了高质量论文撰写的关键注意事项，特别针对《Expert Systems with Applications》等中科院1区期刊。核心要点包括：研究需具备明确创新点并实验验证，方法需详细可复现且理论支撑充分，实验设计应包含对比实验、消融实验和参数分析。文献引用应以近3-5年高质量文献为主，图表和公式需规范呈现。同时强调论文结构完整性，包括逻辑严密的引言、批判性文献综述、详细方法论和客观结论。此外，还介绍了Springer Nature和ACM的审稿证明获取方式，为学者提供学术贡献认证参考。全

加权互反融合策略是一种将不同评分标准的搜索结果进行科学合并的算法。该策略通过归一化处理将BM25（0-100分）和BGE（0-1分）的评分统一到0-1区间，再按预设权重（如40%和60%）进行加权求和。以智能电网设备搜索为例，该策略能同时兼顾关键词精确匹配（如GB/T标准编号）和语义相关性，避免单一评分标准带来的偏差。通过数学公式实现评分融合，确保结果既符合行业术语的精确性要求，又具备语义理解能力，适用于需要平衡多重检索需求的场景。

本文介绍了一个基于Python的多线程并发处理模型，用于高效调用Gemini API并实现数据持久化。针对I/O密集型任务特点，采用ThreadPoolExecutor创建20个工作线程并发处理300条数据，将处理时间从单线程的30分钟缩短至2-3分钟。系统设计了线程安全机制，通过threading.Lock确保多线程安全写入临时CSV文件，同时具备实时存档和最终汇总的双重数据保障。该模型还包含完善的容错处理，单个任务失败不影响整体流程，并通过合理的并发控制避免API频率限制。整个方案实现了工业级的高效数据

本文介绍了Springer Nature和ACM两大出版集团的审稿证明获取方式。Springer Nature提供电子版审稿证明，可通过Reviewer Dashboard下载近2年内的PDF证书；而ACM官方不直接提供证明，建议通过Web of Science审稿人认可服务或保存会议期刊的感谢邮件作为凭证。两者获取方式差异明显，前者系统自动生成，后者需手动记录。

本文介绍了学术期刊评审系统与ORCID（开放研究者身份识别码）的关联功能，允许审稿人将评审记录关联至个人ORCID档案以提升学术贡献可见性。系统明确要求审稿人避免在评审中过度自我引用（否则评审无效），并通过结构化评分表（0-4分制）评估论文的创新性、结论可靠性等指标。示例显示审稿人指出该研究缺乏代码和数据公开导致无法复现的问题，同时确认无利益冲突。该机制旨在规范评审流程，促进学术透明度和评审者职业发展。

学术期刊投稿系统提供多种稿件类型选项，包括研究文（原创论文）、书评、通讯（研究快报）、编辑部文章、调查、观点文章、评论、回复（回应已发表内容）和编辑自投稿件。其中"回复"类型专门用于对已刊文章的回应，属于评论型Letter范畴。这些分类帮助作者明确稿件性质，也便于期刊进行稿件管理。

Letter文章发表难度解析 Letter文章发表难易度因类型、期刊和学科差异显著。研究型Letter（如Nano Letters）要求高创新性，顶刊录用率<5%；评论型Letter相对容易（部分期刊录用率>50%）。期刊级别是核心因素，同一期刊中Letter录用率通常比Article高5-15个百分点。学科差异明显：理工科（中高难度）有明确发表路径，医学临床类要求严格，人文社科期刊选择少。提高录用率需精准选刊、突出"小而精"创新、注重时效性。计算机领域推荐TPAMI、Nat

摘要 影响因子固定于6月发布，既确保了评估的稳定性与可比性，也符合其计算规则。SCI期刊评估主要基于科睿唯安的三大模块：期刊收录/剔除评估、JCR分区和影响因子（IF）。期刊需通过学术质量、编辑规范、出版透明度等多维度审核，并避免自引率过高或引用操纵。JCR分区按学科内引用表现排名，2023年起Q1区比例压缩至10%，区分度更高。IF计算基于前两年可引用文献在第三年的平均被引次数，但存在学科差异和操纵风险。投稿建议优先选择JCR Q1/Q2区、低自引率期刊，避免IF异常波动的风险期刊。2025年6月发布的分

SCI期刊发文量无官方统一限制，主要由期刊自主决定，但受多重隐性因素约束。顶级期刊（如《Nature》）为保持声誉严格限制发文量（年约数百篇），而普通SCI期刊（尤其开源类）可能年发数千篇。关键影响因素包括出版模式（刊期、审稿资源）、学术质量（影响因子）、学科热度及开源盈利逻辑等。科睿唯安虽不直接规定发文量，但会通过引用率、审稿严谨性等指标间接约束，防止质量失控导致剔除。不同层级期刊发文量差异显著，顶刊通常控制在500篇内，而冷门学科可能不足100篇。