完全二叉树，满二叉树，霍夫曼树以及最小带权路径长度要和AVL树成功失败相比较

最新推荐文章于 2025-06-07 00:48:44 发布
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分类专栏： 数据结构 2020 c 数据结构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_38998213/article/details/83055364
本文探讨了AVL树的成功与失败情况，并与霍夫曼树的最小带权路径长度进行了对比。霍夫曼树的WPL计算包括非叶子节点的和。完全二叉树和满二叉树的概念被阐述，其中完全二叉树是效率高的数据结构，常用于堆和二叉排序树。满二叉树是完全二叉树的特殊情况，所有非叶子节点都有两个子节点。

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AVL树成功失败：

https://blog.youkuaiyun.com/qq_38998213/article/details/83447989

 

霍夫曼树（哈夫曼）：每个节点要嘛没有子节点，要么有两个子节点。 带权路径长度：WPL。

 

WPL = 1*9 + 2*5 + 3*2 + 4*1 + 4*2 =37

 

另外还可以有另外一个方法，结合算法描述仔细观察发现最小带权路径长度为非叶子结点的和 ，即

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二叉树合集（二）：霍夫曼树(图文详解)
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1 前言 霍夫曼树是二叉树的一种特殊形式，又称为最优二叉树，其主要作用在于数据压缩和编码长度的优化。 2 重要概念 2.1 路径和路径长度 在一棵树中，从一个结点往下可以达到的孩子或孙子结点之间的通路，称为路径。通路中分支的数目称为路径长度。若规定根结点的层数为1，则从根结点到第L层结点的路径长度为L-1。 图2.1 图2.1所示二叉树结点A到结点D的路径长度为2，结点A到达结点C的路径长度为1。 2.2 结点的权及带权路径长度 若将树中结点赋给一个有着某种含义的数值，则这个数值称为该结点的权。结点的带权
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http://blog.youkuaiyun.com/yelbosh/article/details/8043476 其实满二叉树是完全二叉树的特例，因为满二叉树已经满了，而完全并不代表满。所以形态你也应该想象出来了吧，满指的是出了叶子节点外每个节点都有两个孩子，而完全的含义则是最后一层没有满，并没有满。 满二叉树(Full Binary Tree)：除最后一层无任何子节点外，每一层上的所有结点都
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