人工智能AI
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文章平均质量分 80
ZhangJiQun&MXP
本人在读博士，研究大模型，数据交易，联邦学习领域
每天帮助你们总结前言论文以及个人遇到问题。
投稿Expert Systems with Applications历时4个月；中科院1区顶刊，本人在科研一线，在文章架构设计，公式编辑，图片美化，语言润色。overleaf编辑方面有一定经验，直接订阅后私信本人可以协助完成投稿返修。https://blog.youkuaiyun.com/qq_38998213/article/details/146232131?sharetype=blogdetail&sharerId=146232131&sharerefer=PC&sharesource=qq_3899821
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LLM前言：推理加速、模型微调/对齐、开源LLM、Agent、多模态
推理加速是AI技术中的关键环节，能让AI模型在实际应用中更智能、更高效。推理加速技术主要通过算法优化和硬件加速来实现。算法优化：通过剪枝、量化、压缩等技术减小模型的大小和计算复杂度，从而提高推理速度和效率。例如，混合稀疏Attention机制通过混合不同的稀疏度，仅用25%的注意力密度就能实现接近100%的上下文记忆效果。硬件加速：利用GPU、FPGA、ASIC等专门的硬件加速器来加速AI推理的过程。这些硬件加速器针对AI推理的特点进行设计和优化，从而提高推理速度和效率。原创 2024-11-21 16:15:38 · 564 阅读 · 0 评论 -
人工智能
人工智能是研发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。由于这个定义只阐述了目标，而没有限定方法，因此实现人工智能存在的诸多方法和分支，导致其变成一个“大杂烩”式的学科。机器学习区别于人工智能，机器学习、尤其是监督学习则有更加明确的指代。机器学习是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能。这句话有点“云山雾罩”的感觉，让人不知所云，下面我们从机器学习的实现和方法论两个维度进行剖析，帮..原创 2021-08-17 10:23:33 · 168 阅读 · 0 评论 -
想要学习人工智能？这里有一条完整路径
科技领域的天平正在向人工智能倾斜，IT领域的技术人员正在将AI应用到现有产品中。但是对于企业来说， AI人才才是关键。企业培训应有意识地建立在线项目，帮助员工适应新的角色。虽然很多程序员都可以编写代码，但他们还不精通机器学习。尽管行业的炒作和初创公司层出不穷，开发人员或AI新手还是不知道如何开始人工智能的学习。企业家和产品爱好者Shival Gupta提出了一个有趣的观点：在行业不断变化的情况...原创 2019-01-13 01:12:40 · 458 阅读 · 0 评论