LeetCode 入门计划 | 滑动窗口 (Python3)

本文介绍了滑动窗口算法,并通过LeetCode的两个例题1.209. 长度最小的子数组和2.1456.定长子串中元音的最大数目进行实战解析,讲解了滑动窗口在处理数组问题中的应用和解题思路。

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前言

滑动窗口算法,多用于处理定长的数组问题,例如定长子数组的最大合,等等。我们今天来学习学习它。

一、什么是滑动窗口

滑动窗口更像是一种技巧,用于解决数组中的定长问题。如下图所示:

上图是滑动窗口长度为3,求解窗口中和的例子,每次滑动时,只需减去移除的元素,加上新滑到的元素即可。
下面我们做两到例题来学学它。

二、LeetCode例题

1.209. 长度最小的子数组

在这里插入图片描述
解题思路:

  # 滑动窗口:
        # 该题滑动窗口没有固定大小
        # 遍历数组,用i记录 滑动起始点 用j开始滑动
        # 当划过的数的总和 >= target 时 移动 i 并total 减去移除的元素
        # 当total < target 时,j 继续滑动引入新的元素。
        # 重复上述步骤

代码实现:

class Solution:
    def minSubArrayLen(self, target: int, nums: List[int]) -> int:
        
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