1035. 不相交的线

最大公共子序列：不相交线段的动态规划解法

最新推荐文章于 2025-12-02 18:57:44 发布

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#动态规划 #java #leetcode #数据结构 #算法

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本文探讨了一种使用动态规划解决不相交线段问题的方法，通过实例展示了Solution类中的maxUncrossedLines函数，该函数计算两个整数数组中可以形成最长公共子序列的线段数量。这是一种将最大公共子序列问题应用到实际线段比较中的实例。

1035. 不相交的线

class Solution {
    public int maxUncrossedLines(int[] nums1, int[] nums2) {
        int[][] dp = new int[nums1.length + 1][nums2.length + 1];

        int max = 0;
        for(int i = 1; i < nums1.length + 1;i++){
            for(int j = 1; j < nums2.length + 1;j++){
                if(nums1[i - 1] == nums2[j - 1]){
                    dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
                } else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
                }
            }
        }
        return dp[nums1.length][nums2.length];
    }
}

其实就是最大公共子序列