322. 零钱兑换

最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布

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#java #leetcode #动态规划 #数据结构 #算法

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该博客讨论了一种使用动态规划算法解决零钱兑换问题的方法。代码示例展示了如何用Java实现，其中`dp[i]`表示组成金额`i`所需的最小硬币数。通过遍历所有可能的硬币类型并更新状态数组，找到最优解。如果无法组成指定金额，则返回-1。

322. 零钱兑换

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] dp = new int[amount + 1];
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= amount;i++){
            dp[i] = 10010;
            for(int j = 0;j < coins.length;j++){
                if(i - coins[j] >= 0) dp[i] =Math.min(dp[i - coins[j]] + 1,dp[i]);
            }
        }
        return dp[amount] == 10010? -1 : dp[amount];
    }
}

dp[i]的含义是，数量为i的情况下，组成i的最小硬币个数。

开始理解一些这种套路了诶