53. 最大子序和

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#动态规划 #算法 #java #数据结构 #leetcode

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该博客介绍了一个使用动态规划求解最大子序和的Java实现。代码中定义了一个名为`Solution`的类，包含一个公共方法`maxSubArray`，该方法通过维护一个dp数组和一个记录最大子序列和的变量，遍历输入数组并计算最大子序列和。这种方法有效地解决了寻找数组中具有最大和的连续子数组的问题。

53. 最大子序和

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[0] = nums[0];
        int max = dp[0];
        for(int i = 1;i < nums.length;i++){
            dp[i] = Math.max(nums[i],dp[i - 1] + nums[i]);
            max = Math.max(dp[i],max);
        }
        
        return max;
    }
}