class Solution {
public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
int[][] dp = new int[text1.length() + 1][text2.length() + 1];
int max = 0;
for(int i = 1; i < text1.length() + 1;i++){
for(int j = 1; j < text2.length() + 1;j++){
if(text1.charAt(i - 1) == text2.charAt(j - 1)) dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + 1;
else dp[i][j] = Math.max(dp[i - 1][j],dp[i][j - 1]);
if(dp[i][j] > max) max = dp[i][j];
}
}
return max;
}
}
1143. 最长公共子序列
最长公共子序列算法实现
最新推荐文章于 2025-12-05 17:02:52 发布
该博客详细介绍了如何使用动态规划解决字符串的最长公共子序列问题。提供的Java代码实现了一个二维数组dp,通过比较字符并递归计算最大长度。算法在字符串处理和计算机科学中具有广泛应用。
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