P1006 传纸条(dp)

https://www.luogu.org/problem/show?pid=1006#sub
和方格取数类似,可以看做同时从左上角出发,同时走,步数是同步的。
可以用四维数组,也可以用三维数组。
从左上角到右下角,步数是两点的曼哈顿距离。
得到状态转移方程 :

int h=max(max(f[k-1][i][j],f[k-1][i-1][j]),max(max(f[k-1][i][j-1],f[k-1][i-1][j-1]),f[k][i][j]));
                f[k][i][j]=h+a[i][k-i+1]+a[j][k-j+1];
                if(i==j) f[k][i][j]-=a[i][k-i+1]; 

或者

if ((i1!=i2&&j1!=j2)|(i1==m&&i2==m&&j1==n&&j2==n))
       {
          int h=max(max(dp[i1-1][j1][i2][j2-1],dp[i1][j1-1][i2-1][j2]),max(dp[i1-1][j1][i2-1][j2],dp[i1][j1-1][i2][j2-1]));
          dp[i1][j1][i2][j2]=h+a[i1][j1]+a[i2][j2];
          if(i1==i2) dp[i1][j1][i2][j2]-=a[i1][j1];
       }

代码:

#include<iostream>
#include<cstdio>
using namespace std;
int m,n;
int a[55][55],f[109][55][55];
int dp[55][55][55][55];
int main()
{
    scanf("%d%d",&m,&n);
    for(int i=1;i<=m;i++)
      for(int j=1;j<=n;j++)
        scanf("%d",&a[i][j]);
    //三维 
    /*for(int k=1;k<=(n+m-1);k++)
    {
        for(int i=1;i<=min(k,m);i++)
        {
            for(int j=1;j<=min(k,m);j++)
            {
                int h=max(max(f[k-1][i][j],f[k-1][i-1][j]),max(max(f[k-1][i][j-1],f[k-1][i-1][j-1]),f[k][i][j]));
                f[k][i][j]=h+a[i][k-i+1]+a[j][k-j+1];
                if(i==j) f[k][i][j]-=a[i][k-i+1]; 
            }           
        }
    }
    printf("%d",f[n+m-1][m][m]);*/
    //四维
    for(int i1=1;i1<=m;i1++)
     for(int j1=1;j1<=n;j1++)
      for(int i2=1;i2<=m;i2++)
       for(int j2=1;j2<=n;j2++)
        if ((i1!=i2&&j1!=j2)|(i1==m&&i2==m&&j1==n&&j2==n))
       {
          int h=max(max(dp[i1-1][j1][i2][j2-1],dp[i1][j1-1][i2-1][j2]),max(dp[i1-1][j1][i2-1][j2],dp[i1][j1-1][i2][j2-1]));
          dp[i1][j1][i2][j2]=h+a[i1][j1]+a[i2][j2];
          if(i1==i2) dp[i1][j1][i2][j2]-=a[i1][j1];
       }
    printf("%d",dp[m][n][m][n]);
    return 0;
} 
### NOIP2008 提高组 纸条 题解算法实现 #### 动态规划状态定义 对于这个问题,采用四维动态规划来解决。设 `f[i][j][p][q]` 表示第一张纸条递到位置 `(i, j)` 和第二张纸条递到位置 `(p, q)` 所累积的好心程度总和[^1]。 #### 边界条件初始化 初始状态下,当两个起点都位于左上角即 `(0, 0)` 时,好心程度为起始值。因此设置边界条件如下: ```cpp // 假定地图大小为m*n int f[m][n][m][n]; memset(f, -0x3f, sizeof(f)); // 初始化所有路径权值为极小值 f[0][0][0][0] = grid[0][0]; // 起点处的好心程度等于该点的数值 ``` #### 状态转移方程 为了计算任意时刻的状态,需要考虑四个方向上的移动可能性,并从中选取最优解作为当前状态的最佳选择。具体来说就是从上方、左侧以及斜向相邻的位置继承而来并加上当前位置的价值。注意这里要排除两条路线重合的情况以防止重复计数: ```cpp for(int i=0;i<m;++i){ for(int j=0;j<n;++j){ for(int p=i;p>=0&&p<m;++p){ int lowbound=(i==p)?(j+1):0; for(int q=lowbound;q<n;++q){ if(x1_new < m && y1_new < n && x2_new < m && y2_new < n)[^2]: // 更新dp表中的最大值 f[i][j][p][q]=max({ f[x1-1][y1][x2-1][y2], // 上->上 f[x1-1][y1][x2][y2-1], // 上->右 f[x1][y1-1][x2-1][y2], // 左->上 f[x1][y1-1][x2][y2-1] // 左->右 }) + ((i!=p || j!=q)?grid[p][q]:0)+grid[i][j]; } } } } ``` #### 结果获取 最终的结果保存在终点坐标对应的数组元素内,即 `f[m-1][n-1][m-1][n-1]` 中存储的就是整个过程中可以获得的最大好心程度之和。 ```cpp cout << f[m-1][n-1][m-1][n-1]<<endl; ```
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