联邦学习（七）：Tensorflow + Socket 实现联邦迁移学习

最新推荐文章于 2025-08-03 10:39:50 发布
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分类专栏： 联邦学习 Tensorflow 2.0 Socket 文章标签： 深度学习 tensorflow 迁移学习 联邦学习 socket
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq_36758914/article/details/116059422
本文介绍了如何使用Tensorflow和Socket在两台设备上实现联邦迁移学习。客户端负责制作数据集、建立模型并训练，而服务器接收特征进行训练。在训练过程中，客户端提取特征并输入到服务器的模型，服务器计算损失并更新权重，然后将更新返回给客户端，用于更新客户端的特征提取层。

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文章目录

项目说明

在联邦学习（六）：Tensorflow 实现联邦迁移学习一文中，我们已经实现了在一台设备上模拟实现联邦迁移学习，在本文中，我们将仿照联邦学习（五）：Tensorflow + Socket 实现真正的联邦学习中的做法在两台设备上实现联邦迁移学习。

代码实现

其代码基本上与联邦学习（六）：Tensorflow 实现联邦迁移学习一文中的一致，这里只着重介绍新添的客户端与服务器交互之处。

客户端

1、导入需要的库

import tensorflow as tf
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