cocofisher的博客

本文将基于 Tensorflow2.0 使用遗传算法对网络结构寻优来对 cifar10 数据集进行分类。此项目共包含两个文件，一个是用于导入数据集、构建网络以及训练网络的文件 main.py，另一个是实现遗传算法的文件 GA.py。

文章目录一、构建网络1、导入需要的库和数据集2、对数据集进行处理3、对数据集切片处理4、构建分类器4.1 Conv2D 层4.2 CNN 模块4.3 Dense 模块4.4 分类器4.4、设置参数5、构造损失函数6、构造梯度下降函数7、训练二、粒子群算法1、导入需要的库2、设置参数3、导入数据4、适应度函数5、生成第一代粒子群6、构建函数实现列表的加减乘操作6.1 加6.2 减6.3 乘7、优化...

文章目录粒子群算法（PSO）代码实现1、导入需要的库2、设置参数3、适应度函数4、初始化粒子群5、迭代更新粒子群粒子群算法（PSO）PSO 通过模拟鸟群的捕食行为来求取最优解。假设一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物（对应着最优解）。所有的鸟都不知道食物的具体位置，但是它们可以判断自身与食物的大致距离，即通过 fit 值判断与最优解的距离。那么找到食物的最优策略就是搜寻目前离食物最...

文章目录一、构建网络1、导入需要的库和数据集2、对数据集进行处理3、对数据集切片处理4、构建分类器4.1 LSTM 模块4.2 Dense 模块4.3 分类器4.4、设置参数5、构造损失函数6、构造梯度下降函数7、训练二、遗传算法1、导入需要的库2、设置参数3、导入数据4、适应度函数5、选择函数6、交叉函数7、变异函数8、生成第一代种群9、优化一、构建网络在这里，使用 Mnist 数据集进行演...

一、构建网络在这里，使用 Mnist 数据集进行演示。1、导入需要的库和数据集import tensorflow as tf(x_train, y_train), (x_test, y_test) = tf.keras.datasets.mnist.load_data()2、对数据集进行处理因为输入卷积神经网络的数据形状为 (batch_size, height, width, ch...

整体思路首先，写一个deep_learning.py文件进行神经网络的训练及测试过程。将deep_learning.py中需要优化的参数（在这里我们优化LSTM层数和全连接层数及每层的神经元个数）统一写到一个列表num中。然后，进行遗传算法的编写GA.py，用需要传入deep_learning.py文件的列表num当染色体，需要优化的参数当染色体上的基因。deep_learning.p...

整体思路首先，写一个deep_learning.py文件进行神经网络的训练及测试过程。将deep_learning.py中需要优化的参数（在这里我们优化卷积层数及每层的神经元个数）统一写到一个列表num中。然后，进行遗传算法的编写GA.py，用需要传入deep_learning.py文件的列表num当染色体，需要优化的参数当染色体上的基因。deep_learning.py文件由于要将...

(1+1)-ES与传统的进化策略的区别(1+1)−ES(1+1)-ES(1+1)−ES与传统的进化策略相比区别较大，它没有初始化种群的一步，而是初始化一条父染色体，并且在整个寻优过程中，只有一条父染色体和一条由其变异生成的子染色体存在。(1+1)-ES具体步骤问题：求y=xsin⁡10x+xcos⁡2xy=x\sin{10x}+x\cos{2x}y=xsin10x+xcos2x在[0,5][...

问题：旅行商要去20个城市（本题中随机化每个城市的位置）贩卖货物，请问他走哪条路径路程最短？解题步骤：1、随机初始化20个城市的横纵坐标。2、随机生成原始种群poppoppop，假设种群中含有500条染色体，每个染色体上含有20个基因代表城市。3、从poppoppop中依次取出每条染色体，得到所有染色体上所有城市的横纵坐标。将横坐标放入lxlxlx中，将纵坐标放入lylyly中。（lxlx...

问题：求y=xsin⁡10x+xcos⁡2xy=x\sin{10x}+x\cos{2x}y=xsin10x+xcos2x在[0,5][0, 5][0,5]上的最大值。解题步骤：1、随机生成种群poppoppop，每个种群中含有100100100条染色体。每个染色体上含有10个基因（以二进制表示自变量，故每条染色体上表示的数字范围是[0,1023][0, 1023][0,1023]）。2、计算...

进化策略问题：求y=xsin⁡10x+xcos⁡2xy=x\sin{10x}+x\cos{2x}y=xsin10x+xcos2x在[0,5][0, 5][0,5]上的最大值。1、随机生成种群poppoppop，假设种群中含100100100条染色体以及每条染色体的变异概率。因为函数自变量只有一个，故每条染色体上只有一个基因。2、从poppoppop中随机选出两条染色体（以及它们的变异概率）来...