关于**kwargs、__dict__.update()、setattr

本文探讨了Facenet人脸模型的初始化过程,重点讲解了如何使用**kwargs参数更新类默认属性,并对比了不同方法实现的效果。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

先贴一段代码

class Facenet(object):
    _defaults = {
                    "model_path"    : "model_data/facenet_mobilenet.pth",
                    "input_shape"   : [160, 160, 3],
                    "backbone"      : "mobilenet",
                }

    def __init__(self, **kwargs):
        self.__dict__.update(self._defaults)
        for name, value in kwargs.items():
            setattr(self, name, value)

解释一下 **kwargs__dict__都是字典,一个是输入参数的字典(形如A=1,B=“cat”),一个是类的参数的字典。

那么我们会问 为什么要加循环再用setattr,而不是也直接update(**kwargs)一下呢?

前者可能在代码风格和差错工作量上更好一点

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

萧易风船长

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值