Python 中的__dict__

最新推荐文章于 2025-03-14 19:19:26 发布
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分类专栏： python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/changzhi1990/article/details/18548973
本文介绍Python中如何利用__dict__属性来简化对象属性的赋值过程，通过实例对比传统方式与使用__dict__的区别，展示其在处理大量属性时的便捷性。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

python中，__dict__是干什么用的呢？其实它提供给函数增加属性的功能

例子：

    class Person:  
    def __init__(self,_obj):
        self.name = _obj['name']  
        self.age = _obj['age']  
        self.energy = _obj['energy']  
        self.gender = _obj['gender']  
        self.email = _obj['email']  
        self.phone = _obj['phone']  
        self.country = _obj['country']  


是不是很繁琐？用__dict__一句话就可以搞定



class Person:  
    def __init__(self,_obj):  
        self.__dict__.update(_obj)








                

        

    

    
  



    



                



	

		

			

				
					
python中的__dict__、vars、__slots__

				
			

			

				

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本文介绍了Python中__dict__、vars()和__slots__的使用方法。__dict__是存储对象属性的特殊字典，可用于类和实例；vars()函数返回对象的__dict__属性。__slots__则用于限制实例属性，节省内存，使实例不再拥有__dict__属性。作者通过代码示例详细展示了它们的区别和应用场景，帮助读者深入理解这些Python特性。

			
		

	



                

            
              



	

		

			

				
					
Python中__dict__属性的详解

				
			

			

				

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__dict__属性的使用




	
# -*- coding: utf-8 -*-
class A(object):
    a = 0
    name = None
    b = 1
    def __init__(self,name):
        self.a = 2
        self.b = 3
        self.name = name
    def tes...

			
		

	



              


  
              

                


	

		

			

				
					
self.__dict__

				
			

			

				

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在Python中，是一个特殊属性，它包含了对象实例的所有可写属性和它们的值。这个属性是一个字典（dictionary），其键（key）是属性的名称（字符串形式），值（value）是对应属性的值。通过，你可以直接访问、修改或删除对象的属性，也可以查看对象当前所有的属性和它们的值。然而，需要注意的是，__dict__并不包含所有属性。Python中对象的属性可以分为几种类型，包括实例属性、类属性、通过__slots__定义的属性等。__dict__只包含实例的实例属性（即那些在类的__init__

			
		

	





	

		

			

				
					
python self.__dict__.update()用法

				
			

			

				

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这个自动更新的用法：


class A():
    def __init__(self,dicts):
        self.name=dicts["name"]
        self.age=dicts["age"]
        self.sex=dicts["sex"]
        self.hobby=dicts["hobby"]
if __name__ == '__main__':
     dicts={"name":"lisa","age":23,"sex":"women",

			
		

	



		

			
		



	

		

			

				
					
python __dict__

				
			

			

				

					hllyzms的博客
				

				

					07-04
					
					298
					
				

			

		

		

			
				
类的__dict__属性和类对象的__dict__属性
class A(object):
	a = 0
	b = 1

	def __init__(self):
		self.a = 2
		self.b = 3

	def test(self):
		return "A"

	@staticmethod
	def static_test():
		print("static_test")

	@classmethod
	def class_test(self):
		print("class_test")

			
		

	





	

		

			

				
					
Python 中 __dict__的用法

					
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有一个字典，比如http请求发过来的，比如从redis中get出来的。需要根据这个字典来构建一个对象。


class Person:
  def __init__(self,_obj):
    self.name = _obj['name']
    self.age = _obj['age']
    self.energy = _obj['energy']
 ...

			
		

	





	

		

			

				
					
飘逸的python - __dict__的妙用

				
			

			

				

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设想这样一个场景。
我有一个字典，从某个地方获取的，比如http请求发过来的，比如从redis中hgetall出来的。我要根据这个字典来构建一个对象。
比如类

class Person:
    def __init__(self,_obj):
        self.name = _obj['name']
        self.age = _obj['age']

			
		

	





	

		

			

				
					
python | 结合__dict__理解__getattr__函数的使用

				
			

			

				

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看一段代码# 创建 MyClass 的实例# 访问实例属性print(obj.instance_attribute) # 输出: I am an instance attribute# 访问类属性print(obj.class_attribute) # 输出: I am a class attribute# 访问类方法print(obj.test()) # 输出: this is a test method!# 访问类方法# 访问不存在的属性， --------》 报错。

			
		

	





	

		

			

				
					
python __dict__ 详解

				
			

			

				

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大多数人在属性访问方面，肯定会知道使用英语句号 “.” 例如（x.name）。一直好奇这玩意是怎么实现的，翻阅python的官方文件，得知，主要是使用 __dict__ 这个属性。

下面看一个简单的例子：


class C(object):
    x = 4
 
c = C()
c.y = 5
print(c.__dict__)

# output --> {'y': 5}

注意上面...

			
		

	





	

		

			

				
					
python中dir()与__dict__属性的区别浅析

				
			

			

				

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在Python编程语言中，`dir()`函数和`__dict__`属性是两个非常重要的概念，它们都用于了解和操作对象的属性。这篇文章将深入探讨两者之间的区别。  首先，`__dict__`是一个内置属性，它存在于几乎所有的Python对象中...

			
		

	





	

		

			

				
					
Python __dict__属性详解

				
			

			

				

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我们都知道Python一切皆对象，那么Python究竟是怎么管理对象的呢？
1、无处不在的__dict__
　　首先看一下类的__dict__属性和类对象的__dict__属性

# -*- coding: utf-8 -*-


class A(object):
    """
    Class A.
    """

    a = 0
    b = 1

    def __init__...

			
		

	





	

		

			

				
					
（小甲鱼python）类和对象（III）总结 类的绑定，self，__dict__的妙用

				
			

			

				

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（小甲鱼python）类和对象（III）总结 类的绑定，self，__dict__的妙用

			
		

	





	

		

			

				
					
类当中使用self.__dict__.update()的作用

				
			

			

				

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原本num1、num2均为变量中的“键”，在使用self.__dict__()后，我们就可以将原来的“键”当作变量进行访问了。Python里经常会在类别中使用self.__dict__.update()来使某个字典中的键值变成可以使用的变量。这么做的目的在于，我们可以将大量的变量都放置在类别定义的最初字典里面，使程序的可视化更加清晰，更加容易阅读和理解。下面展示一段简单的代码。

			
		

	





	

		

			

				
					
python中的__dict__

				
			

			

				

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类的静态函数、类函数、普通函数、全局变量以及一些内置的属性都是放在类的__dict__里的，：__dict__中存储了一些类中__init__的一些属性值。

			
		

	





	

		

			

				
					
python中dict是什么意思_python  了解一下__dict__

				
			

			

				

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写在前面这几天在写关于描述器的博客，在了解描述器的机制的时候，翻了很多博客里面都提到了__dict__, 我想更多的了解一点描述器的机制，所以我得先弄清楚这个__dict__到底是干啥的。计算机语言学的越久，越是觉得各个知识点之间都有着千丝万缕的关系。1. __dict__ 有什么用？基本定义是啥？python 中__dict__存储了该对象的一些属性类和实例分别拥有自己的__dict__在__i...

			
		

	





	

		

			

				
					
python的的__dict__属性

				
			

			

				

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将字典转换成对象的小技巧


bokeyuan = {"b": 1,
                "o": 2,
                "k": 3,
                "e": 4,
                "y": 5,
                "u": 6,
                "a": 7,
                "n": 8,
                }

class Dict2Obj:

    # def __init.

			
		

	





	

		

			

				
					
python_dict

				
			

			

				

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python字典：

			
		

	





	

		

			

				
					
关于self.__dict__笔记1

					
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每个 Python 对象都有一个 `__dict__` 属性，它是一个字典（`dict`），用于存储该对象的所有实例属性。- 如果类定义时使用了 `__slots__`，则实例不会有 `__dict__` 属性，以节省内存。- `self.__dict__` 只包含实例属性，类属性存储在类的 `__dict__` 中。- 可以通过操作 `self.__dict__` 动态地添加、修改或删除实例属性。1. **类属性不在 `__dict__` 中**3. **特殊类可能没有 `__dict__`**

			
		

	





	

		

			

				
					
python中__dict__

				
			

			

				

					07-27
				

			

		

		

			
				
__dict__是Python中的一个特殊属性，它是一个字典（dictionary），用于存储对象的属性和方法。每个对象都有一个__dict__属性，它记录了对象的所有属性和方法，并以键值对的形式存储。  当我们通过点运算符（.）或...

			
		

	



              




          




        



    





    



      

      

        
      

      





	

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成就一亿技术人!

          

          

        

        

          

          

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