qq_35975855的博客

CQL的第一个Q​k1←argQmin​αEs∼Da∼μa∣s​Qsa)]21​Esa∼D​Qsa−BπQ​ksa2其中B就是贝尔曼迭代算子，就是常见的那个贝尔曼迭代公式，D就是数据集，表示估计（由数据集估计），π表示当前在训练的策略，μ的s分布和数据集的策略πβ​一致，也就是说μsadπβ​sμa∣s。

yolov5训练前准备工作（采样、制作数据集、数据集增强、数据集预处理）

本文使用ssh的方法简单命令行在命令行（win+R->cmd）输入ssh 用户名@地址 -P 端口号输入密码即可连接vscode由于简单命令行在文件操作上（文件的新建、编辑、删除、上传、下载等等）很逊色，但这些都可以在vscode上实现！vscode yyds！1、在vscode的extension里找到remote-SSH安装，然后应该是重启（我忘了）2、点这个图标3、选择ssh targets4、点击齿轮状图标configure5、修改里面的内容Port如果是默认的就可

本人显卡为甜品卡GTX1650，驱动版本是cuda11.1，出于比赛原因，yolov5s在我的cpu上跑速度很慢（一秒5帧），所以重新安装了一根GPU版本的pytorch。现在回顾一下过程，让后来的网友少走弯路。要成功使用pytorch，需要以下四个条件：0、有适合cuda的显卡；1、安装合适的运算用cuda；2、添加神经网络计算优化库cudnn；3、合适的pytorch安装指令下面我们就开始吧以下为Windows可能暂时用不上Linux查看cuda驱动版本方法一在任务栏托盘找到NVIDIA控

今天在看一些facenet的代码，看到下面这样的函数def tripletLoss(alpha = 0.2): def _tripletLoss(y_pred,Batch_size): anchor, positive, negative = y_pred[:int(Batch_size)], y_pred[int(Batch_size):int(2*Batch_size)], y_pred[int(2*Batch_size):] pos_dist = sqrt(