Codeforces 1019C Sergey's problem 构造

本文介绍一种针对有向图寻找特殊点集S的有效算法,该算法要求S中的任意两点间无直接路径相连,同时对于图中任意不属S的点y,存在S中的点x使得两者间的最短距离不超过2。文章详细解析了算法流程,通过递归地移除与某点w直接相邻的点来逐步构建子图并求解。

题意

给定一个n个点m条边的有向图,要求选出一个点集S,满足S中的任意两点间没有边相连,且对于任何一个不属于S的点y,必然存在S中的某个点x满足 d(x,y)2 d ( x , y ) ≤ 2 ,其中 d(x,y) d ( x , y ) 表示x到y的最短路。
n,m106 n , m ≤ 10 6 ,题目保证有解。

分析

具体一点的题解可以看这篇文章
大概做法就是,对于当前图G中的某个点w,我们把w和所有满足 d(w,u)=1 d ( w , u ) = 1 的点u都删掉,就得到了G的一个子图G’,然后递归下去求答案。
当我们得到G’的答案S’时,若S’中某个点v满足 d(v,w)=1 d ( v , w ) = 1 则S’就是G的答案,否则我们就把S’中的点加上w作为G的答案。
这样做显然是对的。
实现起来有比较简洁的方法,具体可以看代码。
时间复杂度 O(n+m) O ( n + m )

代码

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<vector>
#define pb push_back

const int N=1000005;

int n,m,vis[N];
bool used[N];
std::vector<int> vec[N];

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&m);
    for (int i=1;i<=m;i++)
    {
        int x,y;scanf("%d%d",&x,&y);
        vec[x].pb(y);
    }
    for (int i=1;i<=n;i++)
        if (!vis[i])
        {
            vis[i]=i;
            for (int j=0;j<vec[i].size();j++)
                if (!vis[vec[i][j]]) vis[vec[i][j]]=i;
            used[i]=1;
        }
    for (int i=n;i>=1;i--)
        if (used[i])
        {
            for (int j=0;j<vec[i].size();j++) used[vec[i][j]]=0;
        }
    int ans=0;
    for (int i=1;i<=n;i++) if (used[i]) ans++;
    printf("%d\n",ans);
    for (int i=1;i<=n;i++) if (used[i]) printf("%d ",i);
    return 0;
    return 0;
}
### 关于 Codeforces 上二项装箱问题 #### 二项装箱问题概述 二项装箱问题是经典的组合优化问题之一,在计算机科学领域具有重要意义。该类问题通常涉及将一组不同大小的对象放入固定容量的容器中,目标是最小化使用的容器数量[^1]。 对于特定平台上的挑战实例,如Codeforces中的二项装箱问题,其核心在于设计高效算法来解决这一NP难问题。尽管找到最优解可能非常复杂,但存在多种启发式方法可以提供接近最佳的结果,并且这些方法能够在合理的时间内执行完毕。 #### 解决方案策略 一种常见的处理方式是采用贪心算法,即总是尝试把当前最大的未分配物品放置到第一个能够容纳它的箱子中;如果没有任何现有箱子能放下这件物品,则创建一个新的箱子用于装载它。这种方法简单易懂,但在某些情况下可能会导致次优解。 更复杂的近似算法包括首次适应下降(First Fit Decreasing, FFD),此技术首先按照降序排列所有项目尺寸,之后应用首次适配原则(FD)。FFD已被证明能在多项式时间内给出不超过理想最小值11/9倍数加四的解法质量保证[^2]。 此外还有其他高级求解途径比如动态规划、分支限界以及遗传算法等,它们各自适用于不同的应用场景并提供了不同程度上的性能改进。 ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> using namespace std; int main() { int n; cin >> n; vector<int> items(n); for(int i = 0; i < n; ++i){ cin >> items[i]; } sort(items.begin(), items.end(), greater<int>()); const int bin_capacity = 1000; // 假设每个bin的最大容量为1000单位体积 vector<int> bins; for(auto item : items){ bool placed = false; for(auto& b : bins){ if(b + item <= bin_capacity){ b += item; placed = true; break; } } if(!placed){ bins.push_back(item); } } cout << "Minimum number of bins required is: " << bins.size(); } ```
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