Poission disk sampling

最新推荐文章于 2024-09-01 08:49:33 发布

原创

最新推荐文章于 2024-09-01 08:49:33 发布 · 1.3k 阅读

2 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#泊松盘采样实现步骤

泊松盘采样是一种确保样本点之间保持最短距离的分布方式。其优点在于能生成均匀分布的高质量样本点。采样过程包括初始化网格、生成初始样本点和添加或移除样本点三个步骤。在采样过程中，通过随机选择点并在其周围球形环内寻找足够远的新点，以确保样本间的最小距离。该算法适用于需要均匀分布样本的场景。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Poission disk sampling

标签（空格分隔）：sunflower

1.泊松盘采样的优点

具有蓝色噪声频谱特征。与单纯的随机采样方法相比，这种方法在保持随机性的同时，使采样点的分布更加均匀，可以弥补随机采样的不足。
 蓝色噪声频谱：描述随机类型特征的一个统计模型，其特点是主要**频率周围分布的其他频率值都非常小**，所以真值或者主频率很容易被检测到。这种特征很类似于点扩散函数，可以降低互相干噪声。