傅里叶级数的推导

这篇博客详细介绍了傅里叶级数的推导过程,包括傅里叶级数公式、麦克劳林公式中的待定系数法和三角函数的正交性。通过积分求解A0、an、bn,展示了如何将复杂周期函数表示为傅里叶级数。虽然原博客内容较多,但配合视频学习后能清晰理解傅里叶级数的概念。

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具体内容都是参照这个链接

这个笔记是我在看这个视频之前记的,记完后感觉晕晕乎乎的,后来看了这个视频,是真的不错!!!忽然之间,醍醐灌顶,感谢UP主。
视频地址

傅里叶级数公式

f ( t ) = a 0 2 + a 1 c o s ( w t ) + b 1 s i n ( w t ) + a 2 c o s ( 2 w t ) + b 2 s i n ( 2 w t ) + . . . = a 0 2 + ∑ n = 1 ∞ [   a n c o s ( n w t ) + b n s i n ( n w t )   ] (1) f(t)=\frac{a_0}{2}+a_1cos(wt)+b_1sin(wt)+a_2cos(2wt)+b_2sin(2wt)+...=\frac{a_0}{2}+\sum_{n=1}^\infty[~a_ncos(nwt)+b_nsin(nwt)~] \tag{1} f(t)=2a0+a1cos(wt)+b1sin(wt)+a2cos(2wt)+b2sin(2wt)+...=2a0+n=1[ ancos(nwt)+bnsin(nwt) ](1)

其中

a n = 2 T ∫ t 0 t 0 + T f ( t ) c o s ( n w t ) d t (2) a_n=\frac{2}{T}\int_{t_0}^{t_0+T}f(t)cos(nwt)dt \tag{2} an=T2t0t0+Tf(t)cos(nwt)dt(2)

b n = 2 T ∫ t 0 t 0 + T f ( t ) c o s ( n w t ) d t (3) b_n=\frac{2}{T}\int_{t_0}^{t_0+T}f(t)cos(nwt)dt \tag{3} bn=T2t0t0+Tf(t)cos(nwt)dt(3)


推导过程

这是一个三角函数
f ( t ) = A s i n ( w t + ψ ) (4) f(t)=Asin(wt+\psi) \tag{4} f(t)=Asin(wt+ψ)(4)

一系列三角函数之和可以表示一个复杂的周期函数,这里就是傅里叶级数的基本思想,具体式子如下

f ( t ) = A 0 + ∑ n = 1 ∞ A n s i n ( n w t + ψ n ) (5) f(t)=A_0+\sum_{n=1}^{\infty}A_nsin(nwt+\psi_n) \tag{5} f(t)=A0+n=1Ansin(nwt+ψn)(5)

( 5 ) (5) (5)做如下变形:
A n s i n ( n w t + ψ n ) = A n s i n ψ n c o s ( n w t ) + A n c o s ψ n s i n ( n w t ) A_nsin(nwt+\psi_n)={\color{Blue} A_nsin\psi_n}cos(nwt)+{\color{Blue} A_ncos\psi_n}sin(nwt) Ansin(nwt+ψn)=Ansinψncos(nwt)+Ancosψnsin(nwt)

A n s i n ψ n A_nsin\psi_n Ansinψn写成 a n a_n an B n s i n ψ n B_nsin\psi_n Bnsinψn写成 b n b_n bn,公式 ( 5 ) (5) (5)就可以写成如下公式 ( 6 ) (6) (6)的形式:看看它是不是和 ( 1 ) (1) (1)式一摸一样呢,发现这里前面是 A 0 A_0 A0,而 ( 1 ) (1) (1)式前面是 a 0 2 \frac{a_0}{2} 2a0,傅里叶级数为了统一分母令 A 0 = a 0 2 A_0=\frac{a_0}{2} A0=2a0,后面会讲到
f ( t ) = A 0 + ∑ n = 1 ∞ [   a n c o s ( n w t ) + b n s i n ( n w t ) ] (6) f(t)=A_0+\sum_{n=1}^{\infty}[{\color{Blue} ~a_n}cos(nwt)+{\color{Blue} b_n}sin(nwt)] \tag{6} f(t)=A0+n=1[ ancos(nwt)+bnsin(nwt)](6)

这里的 A 0 A_0 A0 a n a_n an b n b_n bn都是常数
所以我们只要解出 A 0 A_0 A0 a n a_n an b n b_n bn的值即可。

至此,傅里叶级数的推导就结束了,原博客写了一大堆,我是边看边记笔记,笔记都记完了,到后来看了那个视频才发现,推导到这里就已经结束了,下面的都是求解 A 0 A_0 A0 a n a_n an b n b_n bn的过程

这里顺便说说求解 A 0 A_0 A0 a n a_n an b n b_n bn的大致思路,方便归纳总结
A 0 A_0 A0就是对 ( 6 ) (6) (6)式子两边同时进行积分,可以得到 f ( t ) f(t) f(t) A 0 A_0 A0的关系了
a n a_n an就是对 ( 6 ) (6) (6)式乘以 c o s ( k w t ) cos(kwt) cos(kwt)之后再求积分
b n b_n bn就是对 ( 6 ) (6) (6)式乘以 s i n ( k w t ) sin(kwt) sin(kwt)之后再求积分


麦克劳林公式中的待定系数法

这里,我不太明白在这个公式,与求解 A 0 A_0 A0 a n a_n an b n b_n bn的过程有什么关系,但是,还是记录了一下

泰勒级数都可以用一个多项式来逼近
f ( x ) = A + B x + C x 2 + D x 3 + … \begin{aligned}f\left( x\right) =A+Bx+Cx^{2} +Dx^{3}+\ldots \end{aligned} f(x)=A+Bx+Cx2+Dx3+

那么,麦克劳林公式
f ′ ( x ) = B + 2 C x + 3 D x 2 f^{\prime}(x)=B+2 C x+3 D x^{2} f(x)=B+2Cx+3Dx2

f ′ ′ ( x ) = 2 C + 6 D x f^{\prime \prime}(x)=2 C+6 D x f′′(x)=2C+6Dx

… … \ldots\ldots ……

在每个等式中令 x = 0 x=0 x=0,然后使用待定系数法就可以解出A,B,C…的值
A = f ( 0 ) B = f ′ ( 0 ) C = f ′ ′ ( 0 ) 2 D = f ′ ′ ′ ( 0 ) 1 × 2 × 3 \begin{aligned} &A=f(0)\\ &B=f^{\prime}(0)\\ &C=\frac{f^{\prime \prime}(0)}{2}\\ &D=\frac{f^{\prime \prime \prime}(0)}{1 \times 2 \times 3} \end{aligned} A=f(0)B=f(0)C=2f′′(0)D=1×2×3f′′′(0)

N = f n ( x ) n ! N=\frac{f^{n}(x) }{n !} N=n!fn(x)


三角函数的正交性:

看 DR_CAN 的那个视频

三角函数系,它是一个集合,如下
{ 1 , cos ⁡ x , sin ⁡ x , cos ⁡ 2 x , sin ⁡ 2 x , ⋯   , cos ⁡ n x , sin ⁡ n x , ⋯   } \{1, \cos x, \sin x, \cos 2 x, \sin 2 x, \cdots, \cos n x, \sin n x, \cdots \} {1,cosx,sinx,cos2x,sin2x,,cosnx,sinnx,}

在三角函数系中,任意2个不同函数之积在 [ − π , π ] [-\pi,\pi] [π,π]上的积分等于0,即(后面有证明)

∫ − π π sin ⁡ k x ⋅ cos ⁡ n x d x = 0 ( k , n = 1 , 2 , 3 , … ; k ≠ n ) \int_{-\pi}^{\pi} \sin k x \cdot \cos n x d x=0 \quad(k, n=1,2,3, \ldots ; k \neq n) ππsinkxcosnxdx=0(k,n=1,2,3,;k=n)

∫ − π π cos ⁡ k x ⋅ cos ⁡ n x d x = 0 ( k , n = 1 , 2 , 3 , … ; k ≠ n ) \int_{-\pi}^{\pi} \cos k x \cdot \cos n x d x=0 \quad(k, n=1,2,3, \ldots ; k \neq n) ππcoskxcosnxdx=0(k,n=1,2,3,;k=n)

∫ − π π sin ⁡ k x ⋅ sin ⁡ n x d x = 0 ( k , n = 1 , 2 , 3 , … ; k ≠ n ) \int_{-\pi}^{\pi} \sin k x \cdot \sin n x d x=0 \quad(k, n=1,2,3, \ldots ; k \neq n) ππsinkxsinnxdx=0(k,n=1,2,3,;k=n)

注:当 k = n k=n k=n时:有

∫ − π π s i n 2 n x = ∫ − π π c o s 2 n x = ∫ − π π ( 1 2 + 1 2 c o s 2 n x ) d x = 1 2 x ∣ − π π + 1 4 sin ⁡ 2 n x ∣ − π π = π \int_{-\pi}^{\pi}sin^2nx=\int_{-\pi}^{\pi}cos^2nx=\int_{-\pi}^{\pi}(\frac{1}{2}+\frac{1}{2}cos2nx)dx= \frac{1}{2} x|_{-\pi} ^{\pi}+\frac{1}{4} \sin 2n x|_{-\pi} ^{\pi}=\pi ππsin2nx=ππcos2nx=ππ(21+21cos2nx)dx=21xππ+41sin2nxππ=π

‌二角和差公式

在这里插入图片描述

因此
sin ⁡ [ ( k + n ) x ] = sin ⁡ k x cos ⁡ n x + cos ⁡ k x sin ⁡ n x \sin [(k+n) x] = \sin kx \cos nx + \cos kx \sin nx sin[(k+n)x]=sinkxcosnx+coskxsinnx

证明

有如下式子

1 2 { sin ⁡ [ ( k + n ) x ] + sin ⁡ [ ( k − n ) x ] } = sin ⁡ k x ⋅ cos ⁡ n x \frac{1}{2} \{ \sin [(k+n) x]+\sin [(k-n) x] \} = \sin k x \cdot \cos n x 21{sin[(k+n)x]+sin[(kn)x]}=sinkxcosnx

1 2 { cos ⁡ [ ( k + n ) x ] + cos ⁡ [ ( k − n ) x ] } = cos ⁡ k x ⋅ cos ⁡ n x \frac{1}{2} \{ \cos [(k+n) x]+\cos [(k-n) x] \} = \cos k x \cdot \cos n x 21{cos[(k+n)x]+cos[(kn)x]}=coskxcosnx

− 1 2 { cos ⁡ [ ( k + n ) x ] − cos ⁡ [ ( k − n ) x ] } = sin ⁡ k x ⋅ sin ⁡ n x -\frac{1}{2} \{ \cos [(k+n) x] - \cos [(k-n) x] \} = \sin k x \cdot \sin n x 21{cos[(k+n)x]cos[(kn)x]}=sinkxsinnx

举例证明第2个: ∫ − π π cos ⁡ k x ⋅ cos ⁡ n x d x = 0 ( k , n = 1 , 2 , 3 , … ; k ≠ n ) \int_{-\pi}^{\pi} \cos k x \cdot \cos n x d x=0 \quad(k, n=1,2,3, \ldots ; k \neq n) ππcoskxcosnxdx=0(k,n=1,2,3,;k=n)

∫ − π π cos ⁡ k x ⋅ cos ⁡ n x d x = 1 2 ∫ − π π ( cos ⁡ [ ( k + n ) x ] + cos ⁡ [ ( k − n ) x ] ) d x = 1 2 [ sin ⁡ ( k + n ) x k + n + sin ⁡ ( k − n ) x k − n ] ∣ − π π = 1 2 [ 0 + 0 ] = 0 \begin{aligned} \int_{-\pi}^{\pi} \cos k x \cdot \cos n x d x &=\frac{1}{2} \int_{-\pi}^{\pi}(\cos [(k+n) x]+\cos [(k-n) x]) d x \\ &=\left.\frac{1}{2}\left[\frac{\sin (k+n) x}{k+n}+\frac{\sin (k-n) x}{k-n}\right]\right|_{-\pi} ^{\pi} \\ &=\frac{1}{2}[0+0]=0 \end{aligned} ππcoskxcosnxdx=21ππ(cos[(k+n)x]+cos[(kn)x])dx=21[k+nsin(k+n)x+knsin(kn)x] ππ=21[0+0]=0

这里再补充一个概念,之后要用到:三角函数在一个周期内的积分为0,即
∫ − π π cos ⁡ n x d x = 0 ( n = 1 , 2 , 3 , … ) \int_{-\pi}^{\pi} \cos n x d x=0 \quad(n=1,2,3, \ldots) ππcosnxdx=0(n=1,2,3,)

∫ − π π sin ⁡ n x d x = 0 ( n = 1 , 2 , 3 , … ) \int_{-\pi}^{\pi} \sin n x d x=0 \quad(n=1,2,3, \ldots) ππsinnxdx=0(n=1,2,3,)

求解 A 0 A_0 A0 a n a_n an b n b_n bn的过程

f ( t ) = A 0 + ∑ n = 1 ∞ [   a n c o s ( n w t ) + b n s i n ( n w t ) ] (6) f(t)=A_0+\sum_{n=1}^{\infty}[{\color{Blue} ~a_n}cos(nwt)+{\color{Blue} b_n}sin(nwt)] \tag{6} f(t)=A0+n=1[ ancos(nwt)+bnsin(nwt)](6)

A 0 A_0 A0(周期为2 π \pi π

( 6 ) (6) (6)式进行积分,从 − π -\pi π π \pi π 积分(蓝色字体的内容),得:
在这里插入图片描述
后面的积分为 0,可以舍去,之后求 a_0 的积分,就可以了

∫ − π π f ( t ) d t = ∫ − π π A 0 d t + ∫ − π π ∑ n = 1 ∞ [   a n cos ⁡ ( n ω t ) + b n sin ⁡ ( n ω t   )   ] d t = ∫ − π π A 0 d t + 0 = A 0 x ∣ − π π = ( π − ( − π ) ) A 0 = 2 π A 0 \begin{aligned} \int_{-\pi}^{\pi} f(t)dt &=\int_{-\pi}^{\pi} A_{0}dt+\int_{-\pi}^{\pi} \sum_{n=1}^{\infty}\left[~a_{n} \cos (n \omega t)+b_{n} \sin (n \omega t~)~\right] dt \\ &=\int_{-\pi}^{\pi} A_{0}dt+0 \\ &=\left.A_{0}x\right|_{-\pi} ^{\pi} \\ &=(\pi-(-\pi)) A_{0} \\ &=2 \pi A_{0} \end{aligned} ππf(t)dt=ππA0dt+ππn=1[ ancos(t)+bnsin(t ) ]dt=ππA0dt+0=A0xππ=(π(π))A0=2πA0

∴    A 0 = 1 2 π ∫ − π π f ( t ) d t \therefore ~~A_{0}=\frac{1}{2 \pi} \int_{-\pi}^{\pi} f(t)dt   A0=2π1ππf(t)dt

a n a_n an b n b_n bn(周期为2 π \pi π

c o s ( k w t ) cos(kwt) cos(kwt) ( 6 ) (6) (6),然后再求,从 − π -\pi π π \pi π 积分,得:

在这里插入图片描述

∫ − π π f ( t ) ⋅ cos ⁡ ( k ω t ) d t = A 0 ∫ − π π cos ⁡ ( k ω t ) d t + ∑ n = 1 ∞ [ a n ∫ − π π cos ⁡ ( n ω t ) ⋅ cos ⁡ ( k ω t ) d t + b n ∫ − π π sin ⁡ ( n ω t ) ⋅ cos ⁡ ( k ω t ) d t ] \begin{aligned} \int_{-\pi}^{\pi} f(t) \cdot \cos (k \omega t) d t= & A_{0} {\color{Red}{\int_{-\pi}^{\pi} \cos (k \omega t) d t}} + \sum_{n=1}^{\infty}\left[a_{n} {\color{Blue}{ \int_{-\pi}^{\pi} \cos (n \omega t) \cdot \cos (k \omega t) d t }} + b_{n} {\color{Red}{ \int_{-\pi}^{\pi} \sin (n \omega t) \cdot \cos (k \omega t) dt }} \right] \end{aligned} ππf(t)cos(t)dt=A0ππcos(t)dt+n=1[anππcos(t)cos(t)dt+bnππsin(t)cos(t)dt]

根据三角函数系的正交性,红色字体,积分为 0

蓝色字体,当且仅当 k = n k=n k=n 时积分不为 0 ,蓝色字体,积分,才不为 0,所以有:

∫ − π π f ( t ) ⋅ cos ⁡ ( k ω t )   d t = a n ∑ n = 1 ∞ ∫ − π π cos ⁡ ( k ω t ) ⋅ cos ⁡ ( n ω t ) d t = a n ∫ − π π cos ⁡ 2 ( n ω t ) d t = a n 2 ∫ − π π ( 1 + cos ⁡ 2 n ω t ) d t = a n 2 ( ∫ − π π 1 d t + ∫ − π π cos ⁡ 2 n ω t d t ) = a n 2 ⋅ 2 π = a n π \begin{aligned} \int_{-\pi}^{\pi} f(t) \cdot \cos (k \omega t) ~dt &=a_{n} \sum_{n=1}^{\infty} \int_{-\pi}^{\pi} \cos (k \omega t) \cdot \cos (n \omega t) d t \\ &=a_{n} \int_{-\pi}^{\pi} \cos ^{2}(n \omega t) d t \\ &=\frac{a_{n}}{2} \int_{-\pi}^{\pi}(1+\cos 2 n \omega t) dt\\ &=\frac{a_{n}}{2}\left(\int_{-\pi}^{\pi} 1 d t+\int_{-\pi}^{\pi} \cos 2 n \omega t d t\right) \\ &=\frac{a_{n}}{2} \cdot 2 \pi\\ &=a_{n} \pi \end{aligned} ππf(t)cos(t) dt=ann=1ππcos(t)cos(t)dt=anππcos2(t)dt=2anππ(1+cos2t)dt=2an(ππ1dt+ππcos2tdt)=2an2π=anπ

∴    a n = 1 π ∫ − π π cos ⁡ ( n ω t ) ⋅ f ( t ) d t ( k = n ) \therefore ~~a_{n}=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \cos (n \omega t) \cdot f(t) d t \quad(k=n)   an=π1ππcos(t)f(t)dt(k=n)

同理用 s i n ( k w t ) sin(kwt) sin(kwt) ( 6 ) (6) (6)式的二边得:
b n = 1 π ∫ − π π sin ⁡ ( n ω t ) ⋅ f ( t ) d t ( k = n ) b_{n}=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \sin (n \omega t) \cdot f(t) d t \quad(k=n) bn=π1ππsin(t)f(t)dt(k=n)

至此,我们已经求得傅里叶级数中各系数的表达式,如下

f ( t ) = A 0 + ∑ n = 1 ∞ [   a n c o s ( n w t ) + b n s i n ( n w t ) ] a 0 = 1 π ∫ − π π f ( t ) d t a n = 1 π ∫ − π π cos ⁡ ( n ω t ) ⋅ f ( t ) d t ( k = n ) b n = 1 π ∫ − π π sin ⁡ ( n ω t ) ⋅ f ( t ) d t ( k = n ) \begin{aligned} &f(t)=A_0+\sum_{n=1}^{\infty}[{~a_n}cos(nwt)+{b_n}sin(nwt)] \\ &a_{0}=\frac{1}{\pi}\int_{-\pi}^{\pi} f(t)dt \\ &a_{n}=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \cos (n \omega t) \cdot f(t) d t \quad(k=n) \\ &b_{n}=\frac{1}{\pi} \int_{-\pi}^{\pi} \sin (n \omega t) \cdot f(t) d t \quad(k=n) \end{aligned} f(t)=A0+n=1[ ancos(nwt)+bnsin(nwt)]a0=π1ππf(t)dtan=π1ππcos(t)f(t)dt(k=n)bn=π1ππsin(t)f(t)dt(k=n)

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