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原创 LoveDA遥感影像分割赛Top1!
难点在于Barren类的预测,这类是易混淆而且算半个小样本,Test上的与可见数据差的很多。你可能会发现模型在训练集上能把Barren跑到0.7~0.8,但在OJ上只有0.18\~0.23左右。
2025-03-10 09:20:21
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原创 如何利用国内的镜像下载Hugging Face模型与数据集?
如何利用国内的镜像下载Hugging Face模型与数据集?,专门针对大文件的一个包。
2024-08-06 11:10:47
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原创 常见的图像融合方法
这里我们将介绍一些常用的图像融合方式,并不涉及到诸如CutMix、MixUp、TokenMix、Mosaic、Copy-Paste等图像增强方法。注意,接下来的方法适用于图像大小相等的情况,如果不相等可以重设图像的尺寸。将高分辨率图像的I分量替换低分辨率的图像,在保留结构纹理的同时获取色彩信息。则是会创造一个水平、垂直、对角线掩膜,用于遮盖A图的部分,并有B图替代。注意,ISH变换需要较长的运行时间,而且在性能上可能提升不大。将从图像A中随机选择像素点,并由B图像的像素点替代。
2024-08-06 09:48:57
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原创 常用的图像增强操作
level用于控制增强方法的数值强度,maxval一般取值为4,level是一个从均匀分布中采样的数值,这样让每次增强都具有随机性。我们将介绍如何用PIL库实现一些简单的图像增强方法。important] 辅助函数。example] 增强方法。success] 使用案例。NOTE] 初始化配置。主要用于控制增强幅度。
2024-08-05 17:16:59
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原创 基于OpenCV-Python的彩色图像傅里叶变换
如果用OpenCV-Python进行图像的离散傅里叶变换与逆变换其实还蛮简单的,流程就是上图所示,值得注意的是,如果是多通道的图像,譬如多光谱、高光谱图像,需要对每个通道都进行傅里叶变换,最后再聚合,如果只是RGB,可以用如下方式合成灰度图,只需要对灰度图做处理即可。
2024-08-02 15:42:03
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原创 H5数据读取与处理
方法,该方法会返回(上级路径,当前路径下的文件夹,当前路径下的文件)这样一个三元组,其将当前路径下的文件视作叶子节点,所以我们只需要判断当前路径下的文件是否为空,如果不为空,就获取这个文件就行了。),它是用于存储科学数据的一种文件格式和库文件。Global和Attribute都是一些元数据记录,重点关注Data部分,里面有一些处理好的结果。因为有部分数据读取失败了,但这部分是缺失该属性导致的,不影响其他属性和数据。来到我们的文件路径,需要对文件树进行遍历,用的是。结构的数据,我们直接用。
2024-05-21 18:32:20
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原创 在云服务器上运行StyleGAN3生成伪样本
R表示平移旋转等变性,t表示平移等变性,resume表示上次使用的网络,snap表示每隔多少批次进行输出,kimg表示训练批次,gamma表示R1正则参数,越大模型约有创意,记得把matrix设置为None。这个文件放到tensorboard里打开即可查看训练状态。读取文件并转化成RGB格式,然后再resize后保存。上面是生成的Fake影像,下面是网络权重,这跟我们的。将数据打包成压缩包,进入服务器终端。首先是传入数据,这里我们不做赘述。进入到项目文件,可以输入。模块抓取文件,然后通过。
2024-05-15 15:24:39
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原创 基于Matplotlib的模型性能可视化工作
本项目是科技考古墓葬识别工作的中间过程,因为需要大量复用所以另起一章好了。主要涉及到数据读取、数据可视化和少量的数据处理过程。
2024-05-11 23:02:43
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原创 基于面向对象的空间自相关指数,即插即用!Moran‘s I,局部莫兰指数,Geary‘s C指数,附完整可行使用案例
基于Python实现的空间自相关指数模块,copy一下马上能用!可以直接绘制局部墨兰指数图
2023-08-28 23:54:23
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原创 【赋权算法】Python实现熵权法
熵权法是利用信息稳定程度而提出的方法,一般来说,某列属性越稳定,它的信息就越可信,那么在实际的权重也应当越高。而当一件不可能发生的事情发生的时候,我们可能就会觉得震撼三观,这件事情太Crazy了,带来的信息量也就很多。忽略了指标本身重要程度,有时确定的指标权数会与预期的结果相差甚远,同时熵值法不能减少评价指标的维数,也就是熵权法符合数学规律具有严格的数学意义,但往往会忽视决策者主观的意图;越多,在综合评价中所能起到的作用也越大,其权重也就越大。不管他,只需要知道原本越稳定的数据,对异常越敏感,也越可信。
2023-08-27 17:28:46
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原创 【优化算法】Python实现面向对象的遗传算法
现实中的DNA由碱基、脱氧核糖和磷酸双分子层组成,两条脱氧核苷酸链通过碱基间的氢键形成的碱基对相连,形成稳定的结构。假设优化目标是求这个函数的极大值,那么我们的适宜度就应该是个体DNA转为十进制编码后,带入函数的结果,这个结果越大,说明适宜度越高。好啦,那么现在我们就需要评估一个个体的适宜度,这也是自然选择中最重要的部分。适宜度越高,该个体在下一轮的自然选择中越容易存活,从而保留自身的DNA。种群就是个体的集合。在一切的开始,我们为种群制定一个规则,比方说这个种群的大小,DNA链的长度~
2023-08-27 17:25:07
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原创 斯里兰卡生态系统服务价值量计算
生态系统服务价值是指人类或从生态系统各服务功能中获得的,对人类社会福祉起着极其重要的贡献。生态系统服务价值核算作为一项,对生态安全格局的构建、生态补偿以及生态文明建设等研究有重要的参考价值,对促进人与自然和谐共生以及人类自己的可持续发展有重要意义(熊睿毅,2021)。本文采用模拟市场法进行价值评估,细化方法为当量因子法,所谓当量因子法就是将研究区分为若干个生态系统,将某一生态系统的与对应生态系统面积相乘得到该生态系统的服务价值。
2023-08-22 18:05:44
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原创 torch.Tensor与torch.tensor的三个区别
区别一:`torch.Tensor`是`torch.empty`与`torch.tensor`的混合,在传入数据时,`torch.Tensor`使用全局默认类型(**FloatTensor**)而`torch.tensor`则会从输入数据中进行推断;
2023-03-19 21:26:50
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原创 后羿采集器快速入门----一款没有编程经验也能轻松使用的数据采集软件
不知道大家有没有苦恼于如何快速获取网页上的数据?想要进行大量重复性的操作但又要花费大量时间经历学习爬虫,这对于没啥编程基础的朋友们来说简直太不友好了!那么有没有一个软件,能够通过傻白甜式的操作,达到跟爬虫脚本一样的效果呢?今天就要来推荐一款数据采集神器:后羿采集器啦!后羿采集器()是一款基于人工智能技术(已经到了人均人工智能吗)的数据采集软件,它能借助计算机视觉的技术和概念,自动识别采集内容,即使你没有,也能完成数据采集工作。例如下面的结构化数据采集,不需要编写一条语句!
2023-03-03 14:48:41
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原创 ValueError: could not determine the shape of object type ‘Series’.
Could not determine the shape of object type ‘Series’.
2022-11-30 16:03:44
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原创 【数据挖掘】聚类分析
数据挖掘之聚类分析,算是比较详细了(救救孩子吧TAT),除了DBSCAN和K-Means外都是理论,看代码的同学可以看看别的文呐
2022-11-16 00:49:05
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Python 遥感数据 地理空间数据 分析常用库 适合Python3.9
2022-09-25
空空如也
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