摘要:主要实现了面向大规模植被绘制的实时构建和增强技术。本文主要采用了混合式的植被绘制技术。对不同场景和视点的需求,依靠多细节层次,提供不同绘制效果。即使同样是模型或者Billboard,也通过不同的处理方式(Billboard Cloud、聚类归并等),满足不同的绘制目的。另外,在效果处理时,我们将复杂的效果通过预处理结果进行生成。无论是关节运动,还是阴影图,大气散射,都会离线生成绘制所需的物理资源数据,在实时处理时使用过程式方法进行高速模拟。最后,我们还实现了高效智能的数据准备和组织方案。
在关键技术的运用上,主要突出了针对植被规模进行的渐进式处理和时空折衷的权衡。不同于传统的多层次控制策略,我们并不会严格地对植被类型进行层次化处理,而是综合运用多种绘制手段,配合地形和场景信息进行细节的切换。
关键词:大规模,Billboard,多细节层次,过程式动画,智能编辑
第一章 introduction
按照绘制基元的不同,植被的绘制技术主要分为以下四个大类:基于几何LOD的绘制技术、基于体纹理的绘制技术、基于点基元的绘制技术和基于图像的绘制技术。这些算法都能够在一定条件下快速绘制一定规模的植被场景,但大都是以单个植被样本为单位进行处理的,当场景规模进一步增大时,其绘制效率都会显著降低,如何进行适当的处理,是当下树木快速绘制的关键。
介绍了以上四种技术和植被运动的相关技术
表1.1 传统绘制技术优劣比对
对于大规模植被的运动,我们希望可以在上述选定的绘制模型基础上,达到以下四个要点:大规模,森林场景的规模足够庞大,树木和花草的支持种类足够多;全动态,场景中的植被都可以在风场的作用下发生形变,都会随风力作用产生摇曳并具有一定真实感;实时性,运动的处理不会对原有的绘制带来过大负担,不会影响全局对帧率的要求(按当前