2020-11-29

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

 

Linux操作指令大全

• 前言
• 一、pandas是什么？
• 二、使用步骤
  • 1.引入库
  • 2.读入数据
• 总结

 

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操作指令

1. 复制文件或目录：

cp [-adfilprsu] 来源文档(source) 目标文档(destination) 

具体参数含义： https://www.runoob.com/linux/linux-file-content-manage.html

 

2.移除文件或目录：

rm [-fir] 文件或目录

-f: 忽略不存在文件，不会出现警告信息 -i：互动模式，在删除前会询问使用者是否动作

-r: 递归删除，最常用在目录的删除，这是非常危险的选项

 

3.移动文件与目录，或修改名称

mv [-fiu] source destination

-f: 如果目标文件已存在，不会询问直接覆盖 -i:若文件已存在，询问是否可以覆盖

-u:若目标文件已经存在，且source比较新，才会升级

 

4. 文件内容查看：

cat ： 由第一行开始显示文件内容

tac： 从最后一行开始显示，可以看出tac是cat倒着写

nl 显示的时候，顺便输出行号

more 一页一页的显示文件内容

less 可以往前翻页

head 只看头几行

tail 只看尾巴几行

 

 

 

 

 

 

 

 

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、pandas是什么？

示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

二、使用步骤

1.引入库

代码如下（示例）：

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns import warnings warnings.filterwarnings('ignore') import ssl ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context 

2.读入数据

代码如下（示例）：

data = pd.read_csv( 'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv') print(data.head()) 

该处使用的url网络请求的数据。

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总结

提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。