qq_24059779的博客

解决模式识别问题两种方法:基于知识的,基于数据基于知识的方法:主要指的是从专家那里收集相应的知识,整理出描述特征与类别之间关系的准则,建立计算机推理系统,从而对未知的客体进行特征捕捉,识别与分类.基于数据的方法:收集一定数量的已知样本,用这些样本作为训练集来训练一定的模式识别机器,使之在训练后能够对未知样本进行分类.监督模式识别与非监督模式识别:监督学习:我们已知...

简单的例子:判断周杰伦手中的硬币是几毛钱,根据个人的经验,会给出这个事件一个经验判断-称之为先验概率,例如P(一角)=0.4,P(五角)=0.6,那么我们会猜测周杰伦手中的硬币是5角钱的.如果允许对硬币进行测量重量(仍然不知道物体具体类别,可以增添某些提示信息),当我们知道重量为0.5g的时候为一角钱和五角钱的概率如下P(一角|0.5g)=0.1, P(五角|0.5g)=0.9,那么我们就...

首先介绍一下背景:R1 阴性样本区域, R2 阳性样本区域;w1 阴性样本类别, w2 阳性样本类别;第一类错误:假阳性 P1(e); 第二类错误: 假阴性 P2(e);这个问题有两个变量,一个是决策面,一个是拉格朗日乘子首先目标方程为:在第二类错误为m的情况下,使得第一类错误最小所求得的决策面min P1(e) s.t. P2(e)=m;目标方程 min...