qq_24059779的博客

第一步：直线工具画若干条闭合的直线 图1需要注意...

1.点强度：无向图研究节点i所有连接的边的权重和作为点i的点强度，在复杂网络分析中，节点的点强度越大，说明该节点转换至其他节点的频数越多，该节点越重要。平均点强度就是所有点强度和除所有点的个数所得到的值2.加权聚类系数：对于加权复杂网络，节点i的加权聚类系数定义为：式子中，k为节点i的度；a表征节点i，j，k是否构成三角形，能构成三角形时取1，否则取值为0，整个网络的加权...

先说一下自动文摘的方法。自动文摘（Automatic Summarization）的方法主要有两种：Extraction和Abstraction。其中Extraction是抽取式自动文摘方法，通过提取文档中已存在的关键词，句子形成摘要；Abstraction是生成式自动文摘方法，通过建立抽象的语意表示，使用自然语言生成技术，形成摘要。由于生成式自动摘要方法需要复杂的自然语言理解和生成技术支持，应用...

dlmwrite('myFile.txt',M,'delimiter','\t','precision',3)其中myFile.txt存放在当前默认的目录下m11是要保存的文件precision是你要保存的数据的精度，保留几位有效数字delimiter是分割数据与数据之间的东西，默认是逗号，我这里用一个空格来分割数据。...

在非负矩阵分解的过程中需要注意两点：1.因为做的目标是聚类，所以对于存在负数的矩阵可以通过坐标平移等手段使得带有负数的矩阵能够全变为整数，这个时候使用的就是取每一个维度的最小值，该维度的所有元素减去这个最小值。当然，如果最小值太小了使得所有元素减去最小值之后的值太大了，就在所有值下面除以一个（该维度最大值-该维度最小值），使得所有值严格控制在0-1之间，这样就拥有了非负矩阵分解的第一个先决条件...

存在某个超平面  w·x+b=0定义任意一点到平面的距离为：其中分类错误的点    yi（wxi+b）<0令所有参数的平方和为1，设定M是所有分类错误的点，则损失函数使得所有的错分店到超平面的距离最小。solution：根据柯西-施瓦兹不等式有：梯度下降迭代公式：感知机的收敛性证明：《统计学习方法》p32-p33页由于数据集T是线性可分的，...

命题逻辑和谓词逻辑中的tex符号合取：\wedge析取：\vee否定：\neg蕴含(条件)：\rightarrow双条件：\leftrightarrow推出：\Rightarrow等价：\Leftrightarrow任意：\forall存在：\existsLatex 字母上面加符号 波浪线 横线 角号等加^号 输入\hat  或 \widehat加横...

http://www.jmlr.org/papers/volume7/bach06b/bach06b.pdfcholesky 分解 :https://blog.youkuaiyun.com/lanchunhui/article/details/50890391 不能准确估计网络结构的时候,社区检测是一个很难的事情.动态网路虽然更难分类但是增加了时间周期这个信息.我们提出一个全局社团检测想法,即...

this is for my baby摘要部分:注意力机制通过有选择的关注原句子的部分来提高翻译,但是对有用的注意力机制体系结构的探索很少.这篇文章阐述两种简单有效的类:一种是所有源单词参与的全局方法,另一种是每一次只看全集一个子集单词的方法.我们在WMT(写入磁带Write Magnetic Tape)上面把英语翻译成德语证明了它的效率.局部注意力方法比无注意力系统能提高5bleu分.我...