
数学基础
godli_one
这个作者很懒,什么都没留下…
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matlab-min函数
matlab对二维矩阵用min函数的用法如下: C = min(A)如果A是一个向量,min(A)返回A中的最小元素。如果A是一个矩阵,min(A)将A的每一列作为一个向量,返回一行向量包含了每一列的最小元素。 C = min(A,B)返回一个和A和B同大小的数组,其中的元素是从A或B中取出的最小元素。C = min(A,[],dim)返回A中有dim指定的维数范围中的最小值。...原创 2018-09-15 16:36:54 · 56602 阅读 · 2 评论 -
基本求导公式,泰勒公式及麦克劳林展开
基本求导公式:泰勒公式:原创 2018-09-13 22:12:23 · 8372 阅读 · 0 评论 -
MIT-线性代数-写点之前没有感受过的体会
1.矩阵乘法的本质:第一种理解:即AB=C.即C的每一列代表着B的一列作为系数对A的各列的一个线性组合(以点乘的形式表示),具体表示看图片.第二种理解:以B为主体,C中的每一行代表着,A中的某一行作为参数,对B的各行的一个线性组合.(以点乘的形式表示).具体看图片.第三种理解:A为mxn矩阵,B为nxp矩阵,实际上代表的是:A的n列单乘B的n行得到的矩阵相加.2.求解逆...原创 2018-09-28 14:56:41 · 1009 阅读 · 0 评论 -
张志华-统计机器学习
第一讲:频率派:最小二乘法的 y-ax 最小化等同于最大似然估计,ax为样本均值的估计量,y为样本取值,y服从高斯分布,求解含y高斯分布的均值参数的时候使用的最大化似然估计,等同于在方差固定的情况下最小化误差函数。视频最后八分钟。贝叶斯学派:首先生成数据的模型服从一种未知的分布,不同于频率派把模型中的参数当作常数,而是把模型中的参数当作一个随机变量,参数服从我们给定的某一种先...原创 2019-08-05 17:43:56 · 718 阅读 · 0 评论